Python 如何知道在Jupyter笔记本中运行的是哪个Python版本

Python 如何知道在Jupyter笔记本中运行的是哪个Python版本

在本文中,我们将介绍如何在Jupyter Notebook中确定正在运行的Python版本。Python是一种通用的编程语言,有多个版本可供选择。不同的版本可能会影响到代码的执行结果和可用功能,因此了解正在使用哪个版本是非常重要的。

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Jupyter Notebook和Python版本

Jupyter Notebook是一个非常受欢迎的交互式计算环境,常用于数据分析和机器学习任务。它支持多种编程语言,其中包括Python

在Jupyter Notebook中,可以同时安装和使用多个Python版本。这对于不同项目或特定需求非常有用。但是,如何确定当前正在使用的Python版本呢?

查看Python版本

Python提供了一个内置的sys模块,可以用于查看Python版本信息。我们可以使用sys.version属性来获取当前Python的完整版本号。

下面是一个示例:

import sys

print(sys.version)

执行上述代码会输出类似以下内容的结果:

3.9.6 (default, Jun 29 2021, 00:00:00)
[GCC 7.5.0]

这个结果告诉我们当前正在使用的Python版本是3.9.6。通过这种方式,我们可以在Jupyter Notebook中轻松确定正在使用的Python版本。

检查Python版本的详细信息

除了查看Python版本号外,sys模块还提供了其他有关版本的详细信息,包括编译器和标准库的信息。

我们可以使用sys.version_info来获取Python版本的数字和字符串表示。下面是一个例子:

import sys

print(sys.version_info)

执行上述代码会输出类似以下内容的结果:

sys.version_info(major=3, minor=9, micro=6, releaselevel='final', serial=0)

这个结果告诉我们当前Python版本的主要版本号、次要版本号和微版本号。我们还可以通过sys.version_info.majorsys.version_info.minorsys.version_info.micro来分别获取主要、次要和微版本号。

此外,sys.version_info还提供了一些其他有关版本的信息,比如是否为最终版本、发布级别和序列号。

配置Jupyter Notebook内核

如果我们在Jupyter Notebook中安装了多个Python版本,可能需要切换内核以使用特定的版本。

Jupyter Notebook使用内核来执行代码,而内核可以看作是与特定Python版本关联的“计算引擎”。

要切换内核,我们可以使用Jupyter Notebook的界面来选择。具体步骤如下:

  1. 打开Jupyter Notebook并创建一个新的Notebook。
  2. 在Notebook界面上方的工具栏中找到“Kernel”选项。
  3. 点击“Kernel”选项,并从下拉菜单中选择所需的Python版本。

选择完毕后,我们就可以在Jupyter Notebook中使用特定的Python版本了。

总结

在本文中,我们介绍了如何在Jupyter Notebook中确定正在使用的Python版本。我们通过使用sys模块来获取Python版本的相关信息,包括版本号和版本详细信息。

要在Jupyter Notebook中切换Python版本,我们可以使用Jupyter的内核配置选项。

通过了解和掌握这些方法,我们可以更好地管理和使用Python的不同版本,在不同项目或特定需求中灵活应对。这对于提高我们的编程效率和解决问题非常有帮助。

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