Python调整图像亮度|极客笔记

Python调整图像亮度

在图像处理中，调整图像的亮度是一个常见的操作。通过调整图像的亮度，我们可以改变图像的整体明暗程度，使图像看起来更明亮或更暗。在本文中，我们将使用Python来实现图像亮度的调整。

图像亮度调整的原理

图像的亮度是由图像中每个像素的亮度值决定的。通过调整每个像素的亮度值，我们可以改变整体图像的亮度。在图像处理中，通常使用以下公式来调整图像的亮度：

新亮度 = 亮度 + 调整值

其中，新亮度是调整后的像素亮度值，亮度是原始像素的亮度值，调整值是我们设定的调整参数。如果调整值为正数，那么图像的亮度会增加；如果调整值为负数，那么图像的亮度会减小。

Python实现图像亮度调整

Python中有许多库可以用来处理图像，其中比较常用的是PIL库（Pillow库的前身）。PIL库提供了丰富的图像处理功能，可以轻松实现图像亮度的调整。

下面是一个简单的Python脚本，演示了如何使用PIL库来实现图像亮度的调整：

from PIL import Image

# 打开图像文件
image = Image.open('image.jpg')

# 获取图像大小
width, height = image.size

# 设定亮度调整值（这里设定为50）
brightness = 50

# 循环遍历每个像素点
for x in range(width):
    for y in range(height):
        # 获取像素点的RGB值
        r, g, b = image.getpixel((x, y))

        # 调整亮度值
        r = min(255, r + brightness)
        g = min(255, g + brightness)
        b = min(255, b + brightness)

        # 设置新的RGB值
        image.putpixel((x, y), (r, g, b))

# 保存调整后的图像
image.save('brightness_adjusted_image.jpg')

在上面的代码中，我们首先打开了一张名为image.jpg的图像文件，然后获取了图像的大小。接着我们设定了亮度调整值为50，并且遍历了图像的每个像素点，通过增加亮度值来调整图像的亮度。最后我们保存调整后的图像为brightness_adjusted_image.jpg。