极客笔记python 合并区间
在解决算法问题时，合并区间是一个常见的问题。给定一组区间，合并所有重叠的区间。例如，给定区间 [1,3], [2,6], [8,10], [15,18], 输出合并后的区间为 [1,6], [8,10], [15,18]。
解决思路
为了解决这个问题，我们首先要按区间的起始位置对区间进行排序。然后我们可以遍历一次所有的区间，并将其与结果数组中的最后一个区间进行比较，从而确定是否需要合并。在比较过程中，我们需要判断两个区间是否有重叠部分，如果有，则需要合并。
示例代码
下面是用Python实现的合并区间的示例代码：
def merge(intervals):
intervals.sort(key=lambda x: x[0])
merged = []
for interval in intervals:
if not merged or merged[-1][1] < interval[0]:
merged.append(interval)
else:
merged[-1][1] = max(merged[-1][1], interval[1])
return merged
# 测试用例
intervals = [[1,3], [2,6], [8,10], [15,18]]
print(merge(intervals))
运行结果
运行以上代码，打印出合并后的区间：
[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
时间复杂度分析
对区间进行排序的时间复杂度为 O(nlogn)，遍历区间的时间复杂度为 O(n)，因此合并区间的算法总时间复杂度为 O(nlogn)。
总结
合并区间是一个常见的算法问题，通过将区间按起始位置进行排序，然后遍历一次区间进行合并，可以快速解决该问题。在解决类似问题时，我们可以借鉴这种解题思路。