Python 使用 csv 导入数据到列表

在本文中，我们将介绍如何使用 Python 的内置库 csv 将数据从 csv 文件中导入并存储到列表中。csv 是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。通过将数据导入列表，我们可以方便地对数据进行处理和分析。

csv 文件的基本结构

csv 文件以逗号分隔各个字段，并以换行符分隔各个行。每一行都表示一条数据记录，每个字段对应了该行中的一个数值。下面是一个示例 csv 文件的结构：

name,age,gender
John,25,Male
Alice,30,Female
Bob,40,Male

在上面的示例中，第一行是表头，包含了三个字段：name, age 和 gender。接下来的每一行都包含了具体的数据记录。

使用 csv 库读取 csv 文件

首先，我们需要导入 csv 库。Python 的 csv 库提供了用于读取和写入 csv 文件的功能。

import csv

要读取 csv 文件，我们可以使用 reader 函数。该函数接受一个文件对象作为参数，并返回一个可以迭代的 csv 对象。我们可以通过循环遍历 csv 对象来访问每一行的数据。

with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

上面的代码将打开名为 data.csv 的文件，并逐行打印文件中的数据。在每一次迭代中，row 变量将包含当前行的数据作为一个列表。

将 csv 数据导入列表

为了将 csv 数据导入列表，我们可以创建一个空列表，并在循环中将每一行的数据附加到列表中。以下是一个示例代码：

data_list = []

with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        data_list.append(row)

print(data_list)

上面的代码将创建一个名为 data_list 的列表，并将每一行的数据从 csv 文件中添加到该列表中。最后，代码将打印整个列表。

示例：计算平均年龄

让我们通过一个示例来说明如何使用导入的列表进行数据处理。我们将计算上面示例 csv 文件中所有人的平均年龄。

ages = []

with open('data.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    next(csv_reader)  # 跳过第一行表头
    for row in csv_reader:
        ages.append(int(row[1]))  # 添加第二列（年龄）的数据到 ages 列表

average_age = sum(ages) / len(ages)
print("平均年龄：", average_age)

在上面的代码中，我们创建了一个名为 ages 的空列表，然后在循环中将每一行的第二列（即年龄）添加到列表中。最后，我们计算了列表 ages 中所有元素的平均值，并将结果打印出来。

总结

本文介绍了如何使用 Python 的 csv 库将数据从 csv 文件导入并存储到列表中。通过将数据导入列表，我们可以方便地对数据进行处理和分析。我们学习了读取 csv 文件的基本结构，使用 csv 库读取 csv 文件的方法，以及将 csv 数据导入列表的步骤。最后，我们通过一个示例演示了如何使用导入的列表进行数据处理。希望本文对你理解和使用 Python 中的 csv 导入功能有所帮助。