Python 3 函数传引用|极客笔记

Python 3 函数传引用

在Python中，函数的参数传递可以分为传值和传引用两种方式。传值是指传递参数的值给函数，这意味着函数操作的是参数的一个副本，原始变量的值不会改变。而传引用是指传递参数的引用给函数，函数操作的是原始变量的值，因此原始变量的值可能会被改变。本文将详细介绍Python中函数传引用的概念和用法。

传值和传引用的区别

在介绍函数传引用之前，先来了解一下传值和传引用的区别。在Python中，不同类型的数据在函数中的传递表现不尽相同。

传值

当传递不可变类型的数据（如int、str、tuple等）时，实际上是将数据的副本传递给函数，函数对参数的修改不会影响原始变量。

示例代码如下：

def modify_value(num):
    num += 1
    print("Inside function: ", num)

value = 5
modify_value(value)
print("Outside function: ", value)

运行结果：

Inside function:  6
Outside function:  5

从运行结果可以看出，函数内部对参数进行自增操作并不影响原始变量的值。

传引用

当传递可变类型的数据（如list、dict、set等）时，实际上是将数据的引用传递给函数，函数对参数的修改会影响原始变量。

示例代码如下：

def modify_list(my_list):
    my_list.append(6)
    print("Inside function: ", my_list)

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
modify_list(my_list)
print("Outside function: ", my_list)

运行结果：

Inside function:  [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Outside function:  [1, 2, 3, 4, 5, 6]

从运行结果可以看出，函数内部对列表添加元素的操作会改变原始变量的值。

函数传引用的注意事项

虽然Python函数传引用的特性很灵活，但在实际使用中也需要注意一些问题。

修改不可变类型的变量

虽然传递不可变类型的变量时，函数对参数的修改不会影响原始变量，但可以通过返回值的方式实现对不可变类型变量的修改。

示例代码如下：

def modify_string(text):
    text += " world"
    return text

my_text = "Hello"
my_text = modify_string(my_text)
print(my_text)

运行结果：

Hello world

避免修改可变类型的默认参数

当函数的默认参数是可变类型的数据时，如果在函数内部对默认参数进行修改，会影响后续函数调用的结果。

示例代码如下：

def add_to_list(number, my_list=[]):
    my_list.append(number)
    return my_list

result1 = add_to_list(1)
print(result1)

result2 = add_to_list(2)
print(result2)

运行结果：