python matplotlib设置边距|极客笔记

python matplotlib设置边距

在使用matplotlib绘制图表时，我们经常会需要设置图表的边距以便更好地展示数据。通过调整边距，我们可以控制图表的留白大小，使得图表更加美观和易读。本文将介绍如何使用matplotlib库来设置图表的边距。

matplotlib设置全局边距

在使用matplotlib绘制图表时，我们可以通过设置全局参数来控制图表的边距。matplotlib提供了plt.subplots_adjust()方法来设置图表的边距，该方法接受四个参数分别表示左边距、右边距、顶部边距和底部边距。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x, y)

# 设置图表边距
plt.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, top=0.8, bottom=0.2)

# 显示图表
plt.show()

上面的代码中，我们首先创建了一个图表对象，并在图表中绘制了一个简单的折线图。然后使用plt.subplots_adjust()方法来设置图表的边距，将左边距设置为0.2，右边距设置为0.8，顶部边距设置为0.8，底部边距设置为0.2。最后调用plt.show()方法显示图表。运行以上代码，我们会得到一个具有自定义边距的折线图。

单独设置边距

除了使用plt.subplots_adjust()方法设置全局边距外，我们还可以单独设置图表的左右边距、顶部边距和底部边距。matplotlib提供了一些方法来实现这一功能。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
ax.plot(x, y)

# 设置图表左右边距
fig.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8)

# 设置图表顶部边距
fig.subplots_adjust(top=0.8)

# 设置图表底部边距
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

# 显示图表
plt.show()

在上面的代码中，我们首先创建了一个图表对象，并在图表中绘制了一个简单的折线图。然后使用fig.subplots_adjust()方法单独设置图表的左右边距、顶部边距和底部边距。最后调用plt.show()方法显示图表。运行以上代码，我们会得到一个具有自定义边距的折线图。