Python 嵌套列表|极客笔记

Python 嵌套列表

在Python中，列表是一种非常常见的数据结构，它可以存储多个元素，并且这些元素可以是任意类型的数据。而嵌套列表就是在一个列表中包含另一个或多个列表。

嵌套列表就是在一个列表中嵌套了另一个或多个列表，形成多层结构。通过嵌套列表，我们可以实现更加复杂的数据结构，如矩阵、树等。

下面是一个简单的嵌套列表示例：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(nested_list)

运行结果：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

在这个示例中，nested_list 是一个包含三个子列表的嵌套列表，每个子列表包含三个整数。

访问嵌套列表中的元素，需要使用多个索引。第一个索引用来访问外层列表中的元素，第二个索引用来访问内层列表中的元素。

下面是一个访问嵌套列表元素的示例：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(nested_list[1])  # 访问第二个子列表
print(nested_list[1][1])  # 访问第二个子列表中的第二个元素

运行结果：

[4, 5, 6]
5

修改嵌套列表中的元素也是类似的，需要使用多个索引来指定要修改的元素位置。

下面是一个修改嵌套列表元素的示例：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
nested_list[0][0] = 10  # 修改第一个子列表中的第一个元素
print(nested_list)

运行结果：

[[10, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

遍历嵌套列表可以使用嵌套的循环结构，分别遍历外层列表和内层列表。

下面是一个遍历嵌套列表的示例：

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for sublist in nested_list:
    for element in sublist:
        print(element, end=' ')
    print()

运行结果：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9

嵌套列表在实际应用中有着广泛的用途，可以表示更复杂的数据结构。比如在处理多维数据时，可以使用嵌套列表表示多维数组或矩阵；在树型数据结构中，每个节点可以是一个嵌套列表等。

下面是一个用嵌套列表表示矩阵的示例：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in matrix:
    for element in row:
        print(element, end=' ')
    print()

运行结果：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9

嵌套列表是一种非常灵活和强大的数据结构，在Python中使用起来也非常方便。通过嵌套列表，我们可以表示复杂的数据结构，实现更加丰富的功能。