极客笔记Python 如何在 Jupyter 中显示完整输出，而不只是最后的结果
在本文中，我们将介绍如何在 Jupyter Notebook 中显示完整输出而不只是最后的结果。Jupyter Notebook 是一种非常流行的交互式编程环境，广泛用于Python中进行数据分析、机器学习和深度学习等领域。然而，Jupyter默认只会显示最后一个表达式的输出。但有时候，我们需要查看多个表达式的输出结果，或者查看输出结果的特定部分。下面将介绍几种方法来实现这一目标。
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使用print语句输出中间结果
一种简单的方法是使用print语句来输出中间结果。print语句可以将指定的信息打印到输出窗口，我们可以使用它来打印出我们需要查看的中间结果。下面是一个简单的示例：
for i in range(10):
result = i * 2
print("当前i的值为：", i)
print("计算结果为：", result)
在这个例子中，我们使用了print语句来分别输出当前循环变量i的值和计算结果result。通过这种方式，我们可以在每次循环结束后查看中间的计算结果。
使用cell的多个输出
Jupyter Notebook中的代码可以以cell的形式进行组织和执行。每个cell可以独立执行，并且可以显示多个输出结果。我们可以利用这个特性来显示完整的输出结果。下面是一个示例：
# 将这两行代码放在一个单独的cell中
result1 = 2 + 3
result2 = 5 * 8
result1, result2
将这两行代码放在一个单独的cell中，执行后，我们将同时看到两个计算结果。
使用IPython内置的display函数
IPython库是Jupyter Notebook的核心组件之一，它为我们提供了更多的展示和交互方式。其中，display函数是一个非常有用的函数，可以用来显示各种类型的对象。例如，我们可以使用display函数来显示多个输出结果。下面是一个示例：
from IPython.display import display
result1 = 2 + 3
result2 = 5 * 8
display(result1, result2)
在这个例子中，我们首先导入了IPython库中的display函数。然后，我们计算了两个结果result1和result2，并将它们作为参数传递给display函数。执行后，我们将同时看到两个计算结果。
使用pandas库的set_option函数
如果我们的代码涉及到了大量的表格数据，使用print语句或者display函数可能无法清晰地显示所需的完整输出。这时，我们可以使用pandas库的set_option函数来设置显示选项，以便完整展示结果。下面是一个示例：
import pandas as pd
# 设置pandas显示选项，将最大行数和列数均设置为None
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Tom', 'John', 'Alice'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
df
在这个例子中，我们使用了pandas库创建了一个DataFrame对象。然后，我们通过设置pandas的显示选项来展示完整的输出结果。执行后，我们将看到包含所有行和列的完整结果。
总结
本文介绍了几种在Jupyter Notebook中显示完整输出结果的方法。我们可以使用print语句来输出中间结果，使用cell的多个输出来同时显示多个结果，使用IPython内置的display函数来显示多个对象，或者使用pandas库的set_option函数来设置显示选项来完整展示结果。根据实际需求，我们可以选择最适合的方法来查看和分析我们所需的输出结果。