Python怎样将Series转成列表

Python怎样将Series转成列表

在Pandas中，Series是一种带有标签的一维数据结构，类似于带有索引的numpy数组。有时候我们希望将一个Series转换成列表形式，以便于进行进一步的操作或者分析。在本文中，我们将详细讨论如何将一个Series对象转换成列表。

什么是Series

在开始介绍如何将Series转成列表之前，先来简单了解一下什么是Series。Series是Pandas中的一种数据结构，由索引和值组成。索引可以是整数、字符串或者其他任意类型的数据，而值可以是任意类型的数据。

Series转成列表的方法

方法一：使用tolist()方法

Pandas中的Series对象有一个tolist()方法，可以直接将其转换为列表形式。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
s = pd.Series(data)

# 将Series转换成列表
lst = s.tolist()

print(lst)

输出为：

[100, 200, 300]

通过调用tolist()方法，我们可以很方便地将Series对象转换成列表形式。

方法二：使用values属性

除了tolist()方法外，还可以通过访问Series对象的values属性来获得其值，并将其转换成列表。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = {'a': 100, 'b': 200, 'c': 300}
s = pd.Series(data)

# 将Series的值转换成列表
lst = s.values.tolist()

print(lst)

输出为：

[100, 200, 300]

同样地，通过访问values属性再调用tolist()方法，也可以将Series对象转换成列表形式。

总结

本文介绍了两种将Pandas中的Series对象转换成列表的方法：一种是使用tolist()方法，另一种是通过访问values属性再调用tolist()方法。这两种方法都可以很方便地将Series转换成列表形式，方便我们在后续的操作中进行处理。