python如何把legend横着排列|极客笔记

python如何把legend横着排列

在绘制图表时，通常会使用图例（legend）来说明每个数据系列的含义。在matplotlib库中，图例默认是垂直排列的，但有时候我们希望将图例横向排列，以便更好地展示数据。本文将介绍如何使用python将图例横向排列。

使用legend参数

在matplotlib中，我们可以使用legend函数的ncol参数来控制图例的列数，从而实现横向排列。ncol参数用于指定图例的列数，如果将其设置为大于1的值，则图例将被横向排列。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用ncol参数将图例横向排列：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend(ncol=2)

plt.show()

在上面的示例中，我们使用了plt.legend(ncol=2)将图例横向排列成两列。运行以上代码，我们将得到如下图所示的横向排列的图例：

自定义图例位置

除了使用ncol参数外，我们还可以通过其他方法来控制图例的位置和排列方式。在legend函数中，还可以指定bbox_to_anchor参数来调整图例的位置。bbox_to_anchor参数可以接收一个长度为2的元组，分别表示图例的水平和垂直位置。

下面是一个示例代码，演示了如何使用bbox_to_anchor参数来自定义图例的位置：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))

plt.show()

在上面的示例中，我们使用了plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0.5))将图例放置在图表的右侧中心位置。通过调整bbox_to_anchor参数的数值，可以自定义图例的位置。

使用多行注释

另一个常用的方法是使用多行注释（multiline legend），将同一数据系列的图例放在同一行上，从而实现横向排列的效果。在legend函数中，可以使用labelspacing参数来控制多行注释中的行间距。

下面是一个示例代码，演示了如何使用多行注释来横向排列图例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 2, 3, 4, 5]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')
plt.legend(['y1', 'y2'], ncol=2, labelspacing=0.5)

plt.show()

在上面的示例中，我们使用了plt.legend(['y1', 'y2'], ncol=2, labelspacing=0.5)将图例横向排列并控制了行间距。通过调整labelspacing参数的值，可以控制多行注释中的行间距大小。