Python在Docker下操作SQLite提示被锁|极客笔记

Python在Docker下操作SQLite提示被锁

在开发过程中，我们经常会使用SQLite进行本地数据库操作，而在生产环境中，很多时候我们会使用Docker来部署我们的应用。然而，在使用Python在Docker容器中操作SQLite数据库时，有时会遇到被锁的问题，本文将详细解释这个问题及其解决方法。

问题描述

在使用Python在Docker容器中操作SQLite数据库时，有时候会遇到以下错误提示：

sqlite3.OperationalError: database is locked

这个错误通常会发生在多个进程同时对同一个数据库文件进行写操作时。由于SQLite本身的特性，它不支持多个进程同时进行写操作，因此当有一个进程在写数据库时，其他进程就无法对数据库进行写操作，会导致数据库被锁的情况发生。

解决方法

1. 添加重试机制

一种解决方法是添加重试机制，当发现数据库被锁时，进行延迟后再重试写操作。这样可以减少被锁的频率，代码示例如下：

import sqlite3
import time

def connect_db():
    conn = sqlite3.connect('test.db', timeout=10)
    return conn

def write_data(data):
    conn = connect_db()
    cur = conn.cursor()
    try:
        cur.execute("INSERT INTO table_name VALUES (?)", (data,))
        conn.commit()
    except sqlite3.OperationalError as e:
        print("Database is locked, retrying...")
        time.sleep(1)
        write_data(data)
    finally:
        conn.close()

2. 使用数据库连接池

另一种解决方法是使用数据库连接池来管理数据库连接，确保每个进程在使用数据库连接时都能获取到可用的连接。这样可以避免多个进程同时对数据库进行写操作，代码示例如下：

import sqlite3
from dbutils.pooled_db import PooledDB

pool = PooledDB(sqlite3, 5, database='test.db', check_same_thread=False)

def write_data(data):
    conn = pool.connection()
    cur = conn.cursor()
    try:
        cur.execute("INSERT INTO table_name VALUES (?)", (data,))
        conn.commit()
    finally:
        conn.close()

3. 调整SQLite配置

最后一种解决方法是调整SQLite的配置，通过设置PRAGMA busy_timeout参数来延迟等待数据库被释放的时间。代码示例如下：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
conn.execute("PRAGMA busy_timeout = 3000")

运行结果展示

接下来我们演示一下在Docker容器中运行Python代码操作SQLite数据库时被锁的情况以及如何解决。

首先，我们创建一个简单的Python脚本test.py，内容如下：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('test.db')
cur = conn.cursor()

try:
    cur.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (data TEXT)")
    cur.execute("INSERT INTO table_name VALUES ('test')")
    conn.commit()
except Exception as e:
    print(e)
finally:
    conn.close()

然后，我们创建一个Dockerfile文件，内容如下：

FROM python:3

COPY test.py .

CMD ["python", "test.py"]

接下来，我们构建Docker镜像并运行容器：

$ docker build -t sqlite-test .
$ docker run sqlite-test

在运行过程中，如果多个进程同时对数据库进行写操作，就会出现被锁的情况。通过上面提供的解决方法，我们可以有效减少被锁的情况，并成功操作SQLite数据库。

结论

在使用Python在Docker容器中操作SQLite数据库时被锁是一个常见问题，通过本文提供的解决方法，我们可以有效减少被锁的情况，确保数据库操作顺利进行。

Python在Docker下操作SQLite提示被锁