Python pyyaml 产生了不希望的 !!python/unicode 输出

Python pyyaml 产生了不希望的 !!python/unicode 输出

在本文中,我们将介绍 Python pyyaml 库产生不希望的 !!python/unicode 输出的问题,并提供示例来说明如何解决这个问题。

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问题描述

当使用 pyyaml 库将数据序列化为 YAML 格式时,有时候会发现输出的结果中包含了不希望的 !!python/unicode 标签。例如:

import yaml

data = {
  'name': '张三',
  'age': 25
}

output = yaml.dump(data)
print(output)

输出结果可能会是:

'!!python/unicode "name": !!python/unicode "张三"\n!!python/unicode "age": 25\n'

这是因为 pyyaml 库默认会将字符串强制使用 !!python/unicode 标签进行表示,导致输出结果中带有这些不必要的标签。

解决方法

解决这个问题的方法是在使用 yaml.dump() 函数时传入 allow_unicode=True 参数。这样可以避免使用 !!python/unicode 标签,改为直接输出字符串。修改后的示例代码如下:

import yaml

data = {
  'name': '张三',
  'age': 25
}

output = yaml.dump(data, allow_unicode=True)
print(output)

输出结果将会是:

name: 张三
age: 25

可以看到,输出结果中不再带有不希望的 !!python/unicode 标签。

进一步探索

除了在使用 yaml.dump() 函数时传入 allow_unicode=True 参数,还可以通过其他方法进一步探索和解决相关问题。

方案一:使用 add_representer() 方法

pyyaml 库提供了 add_representer() 方法,可以自定义对数据类型的处理方式。

例如,对于字符串类型,可以自定义使用 PlainScalarRepresenter 来处理,以避免使用 !!python/unicode 标签。示例代码如下:

import yaml

from yaml.representer import Representer
from yaml.resolver import BaseResolver

class PlainScalarRepresenter(Representer):
    def represent_undefined(self, data):
        if BaseResolver().resolve(data) is None:
            return self.represent_scalar(u'tag:yaml.org,2002:null', u'null')

        value = str(data)
        return self.represent_scalar(u'tag:yaml.org,2002:str', value)

yaml.add_representer(str, PlainScalarRepresenter().represent_str)

data = {
  'name': '张三',
  'age': 25
}

output = yaml.dump(data)
print(output)

输出结果将会是:

name: 张三
age: 25

这样就避免了使用不希望的 !!python/unicode 标签。

方案二:使用 safe_dump() 函数

pyyaml 库还提供了 safe_dump() 函数,它会在序列化时尽可能地避免使用 python 标签,包括 !!python/unicode。示例代码如下:

import yaml

data = {
  'name': '张三',
  'age': 25
}

output = yaml.safe_dump(data)
print(output)

输出结果将会是:

name: 张三
age: 25

可以看到,输出结果不再带有不希望的标签。

总结

通过本文我们了解了 Python pyyaml 库产生不希望的 !!python/unicode 输出的问题,并提供了解决方法。可以使用 allow_unicode=True 参数或者自定义处理方式来避免使用不必要的标签。此外,还可以使用 safe_dump() 函数来尽量避免使用 python 标签。适当地选择合适的解决方法,可以更好地满足我们对输出结果的需求。

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