Python 折线图

Python 折线图

一、简介

折线图是一种常用的数据可视化方式，通过连接数据点的线段来显示数据的变化趋势。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制折线图。

二、绘制基本折线图

下面是一个简单的示例，展示如何使用matplotlib库绘制一个基本的折线图。

首先，导入需要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

接着，准备数据：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 15, 13, 18, 20]

然后，使用plt.plot()函数绘制折线图：

plt.plot(x, y)
plt.show()

上述代码会生成一个简单的折线图，x轴表示数据点的位置，y轴表示数据点的值。

三、添加标题和标签

将图表的x轴和y轴标签添加上去，以及标题：

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('示例折线图')
plt.show()

四、自定义折线样式

可以通过plt.plot()函数的参数来自定义折线的样式，比如线条的颜色、宽度、样式等：

plt.plot(x, y, color='r', linewidth=2, linestyle='--')
plt.show()

五、多条折线图

可以在同一个坐标系中绘制多条折线图，只需多次调用plt.plot()函数即可：

y2 = [5, 8, 10, 12, 15]
plt.plot(x, y, label='折线图1')
plt.plot(x, y2, label='折线图2')
plt.legend()
plt.show()

六、折线图的应用

折线图常用于展示数据的趋势变化，比如股票价格走势、气温变化等。下面是一个展示气温变化的示例：

days = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
temperature = [20, 22, 25, 27, 23, 21]
plt.plot(days, temperature, marker='o')
plt.xlabel('天数')
plt.ylabel('温度(摄氏度)')
plt.title('一周天气变化')
plt.show()

以上就是如何使用Python绘制折线图的基本方法和应用场景。