Python Flask 限制内存大小|极客笔记

Python Flask 限制内存大小

Flask 是一个轻量级的 Python web 框架，开发人员可以使用 Flask 快速地搭建 web 应用。在一些特定的场景下，我们可能需要限制 Flask 应用程序的内存使用，以防止内存泄漏或者恶意攻击。

本文将详细介绍如何在 Python Flask 中限制应用程序的内存大小，以确保应用程序在运行过程中不会消耗过多的系统资源。

为什么需要限制内存大小

在实际的 web 应用程序开发中，有些情况下我们可能需要限制应用程序的内存使用，以确保系统资源的合理分配和管理。一些常见的情况包括：

内存泄漏：如果应用程序存在内存泄漏，内存使用可能会无限增长，导致系统资源耗尽。
恶意攻击：恶意用户可能会发送大量请求或者上传大文件，导致应用程序消耗过多内存。
合理分配资源：在实际生产环境中，为了保证多个应用程序之间的资源分配，我们可能需要限制每个应用程序的内存使用。

因此，限制 Flask 应用程序的内存大小是一种很好的做法，可以帮助我们提高系统的稳定性和安全性。

如何限制内存大小

方法一：使用资源限制工具

一种常见的限制内存大小的方法是使用操作系统提供的资源限制工具，比如 resource 模块。通过设置 resource 模块的 setrlimit 函数，我们可以限制应用程序的内存使用。

下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 setrlimit 函数限制应用程序的内存大小：

import resource

# 设置内存限制为100MB
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS, (100000000, 100000000))

# 造成内存使用增长的代码
data = []
for i in range(1000000):
    data.append(' ' * 1024)

在上面的示例中，我们首先使用 resource.setrlimit 函数设置了应用程序的内存限制为100MB。然后通过一个简单的循环，增加内存使用量。

运行上面的代码后，我们会发现在内存使用超过100MB时，程序会抛出一个 MemoryError 异常，从而限制了内存的使用。

方法二：使用 Flask 中间件

除了使用操作系统提供的资源限制工具外，我们还可以通过编写 Flask 中间件来限制应用程序的内存使用。下面是一个示例代码，演示如何编写一个简单的 Flask 中间件来限制内存大小：

from flask import Flask, request, abort
import tracemalloc

app = Flask(__name__)

# 设置内存限制为100MB
MAX_MEMORY = 100000000

@app.before_request
def check_memory_usage():
    snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
    _, peak = snapshot.statistics('lineno')[-1]

    if peak > MAX_MEMORY:
        abort(413, 'Request entity too large')

@app.route('/')
def home():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    tracemalloc.start()
    app.run()

在上面的示例中，我们首先设置了一个全局变量 MAX_MEMORY，表示应用程序的内存限制为100MB。然后在 check_memory_usage 中间件中，我们使用 tracemalloc 模块获取当前内存使用量，如果超过了内存限制，就会抛出一个 HTTP 413 错误。