Python连接数据库

1. 介绍

在现代应用开发中，数据存储和处理是非常重要的部分。对于大多数应用而言，数据库是最常用的数据存储解决方案之一。Python作为一门功能强大而又灵活的编程语言，提供了多种方式来连接和操作各种类型的数据库。本文将详细介绍如何使用Python连接数据库。

2. 数据库概述

数据库是一个结构化的数据集合，用于存储和管理数据。它提供了一种有序的方式来组织和操作数据，以满足应用程序的需求。

常见的数据库类型包括关系型数据库和非关系型数据库。

2.1 关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）采用表格和关系的方式来组织数据。它们使用结构化查询语言（SQL）来定义数据结构和操作。常见的关系型数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。

2.2 非关系型数据库

非关系型数据库（NoSQL）不使用表格和关系的方式来存储数据，而是使用其他的数据结构和存储方式。它们通常更适合处理大量的非结构化和半结构化数据。常见的非关系型数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等。

3. Python中的数据库驱动

Python提供了多种数据库驱动模块来连接和操作各种类型的数据库。下面介绍几个常用的数据库驱动模块。

3.1 MySQL

MySQL是一个流行的开源关系型数据库，它的Python驱动模块是mysql-connector-python。可以使用以下命令来安装该模块：

pip install mysql-connector-python

以下是一个使用mysql-connector-python连接MySQL数据库的示例：

import mysql.connector

# 连接数据库
conn = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="testdb"
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

3.2 PostgreSQL

PostgreSQL是一个强大的开源关系型数据库，它的Python驱动模块是psycopg2。可以使用以下命令来安装该模块：

pip install psycopg2

以下是一个使用psycopg2连接PostgreSQL数据库的示例：

import psycopg2

# 连接数据库
conn = psycopg2.connect(
    host="localhost",
    user="postgres",
    password="password",
    database="testdb"
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM users")

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
conn.close()

3.3 MongoDB

MongoDB是一个流行的开源非关系型数据库，它的Python驱动模块是pymongo。可以使用以下命令来安装该模块：

pip install pymongo

以下是一个使用pymongo连接MongoDB数据库的示例：

import pymongo

# 连接数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 选择数据库
db = client["testdb"]

# 选择集合
collection = db["users"]

# 查询数据
results = collection.find()

# 打印查询结果
for result in results:
    print(result)

# 关闭数据库连接
client.close()