Python函数如何返回画的图|极客笔记

Python函数如何返回画的图

在Python中，我们经常需要使用各种库来进行数据分析和可视化。其中，matplotlib是一个常用的绘图库，通过它我们可以绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等。有时候我们需要在函数中进行数据处理并返回一个绘制好的图表，这时就需要将绘制图表的代码封装成一个函数并返回绘制好的图表。在本文中，我们将详细介绍Python函数如何返回画的图。

使用matplotlib绘制图表

首先，我们需要导入matplotlib库，并创建一个图表对象。下面是一个简单的示例，展示如何使用matplotlib绘制一条简单的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_line_chart():
    # 创建数据
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [5, 4, 3, 2, 1]

    # 绘制折线图
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y')
    plt.title('Line Chart')

    # 显示图表
    plt.show()

plot_line_chart()

上面的代码中，我们首先导入了matplotlib.pyplot库，并定义了一个名为plot_line_chart的函数。在函数中，我们创建了一组数据x和y，然后使用plt.plot()方法绘制了折线图，并设置了x轴和y轴的标签以及图表的标题。最后，通过plt.show()方法显示了绘制好的图表。

封装绘图代码为函数

接下来，我们将上面的绘图代码封装成一个函数，并返回绘制好的图表对象。我们可以通过使用plt.gcf()方法获取当前图标对象，并将其作为函数的返回值。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_line_chart():
    # 创建数据
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [5, 4, 3, 2, 1]

    # 绘制折线图
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y')
    plt.title('Line Chart')

    # 获取当前图表对象
    fig = plt.gcf()

    return fig

# 调用函数并获取绘制好的图表对象
fig = plot_line_chart()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们定义了一个名为plot_line_chart的函数，其中和之前的示例一样，绘制了一条简单的折线图，并返回了当前的图表对象。然后我们调用该函数，并将返回的图表对象保存在变量fig中，最后通过plt.show()方法显示了图表。

将图表保存为图片

除了显示图表，我们还可以将绘制好的图表保存为图片文件。我们可以使用fig.savefig()方法来实现这一功能。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def save_line_chart():
    # 创建数据
    x = [1, 2, 3, 4, 5]
    y = [5, 4, 3, 2, 1]

    # 绘制折线图
    plt.plot(x, y)
    plt.xlabel('X')
    plt.ylabel('Y')
    plt.title('Line Chart')

    # 保存图表为PNG格式图片
    plt.savefig('line_chart.png')

# 调用函数保存图表为图片
save_line_chart()

在这个示例中，我们定义了一个名为save_line_chart的函数，其中和之前的示例一样，绘制了一条简单的折线图。然后我们通过plt.savefig()方法将绘制好的图表保存为一个名为line_chart.png的PNG格式图片文件。