极客笔记Python 创建新列f为a和b列的和
在数据分析和处理的过程中，经常需要对数据集进行一些操作，如计算新的指标、筛选数据等。而在Python中，pandas库提供了丰富的函数和方法来进行数据处理，包括创建新列、删除列、对列进行运算等。
本文将介绍如何使用pandas库在DataFrame中创建新列f，其值为列a和列b的和。
数据准备
首先，我们需要准备一份示例数据，用于演示如何创建新列f。代码如下：
import pandas as pd
data = {
'a': [1, 2, 3, 4, 5],
'b': [6, 7, 8, 9, 10]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
运行以上代码，我们可以得到如下DataFrame:
a b
0 1 6
1 2 7
2 3 8
3 4 9
4 5 10
创建新列f
接下来，我们将使用pandas的assign方法来创建新列f，其值为列a和列b的和。代码如下：
df = df.assign(f = df['a'] + df['b'])
print(df)
运行以上代码，我们可以得到如下DataFrame:
a b f
0 1 6 7
1 2 7 9
2 3 8 11
3 4 9 13
4 5 10 15
可以看到，新列f的值为列a和列b对应行元素的和。
总结
通过以上示例，我们学会了如何使用pandas库在DataFrame中创建新列f，其值为列a和列b的和。这种操作对于数据分析和处理非常有用，能够方便地对数据进行加工和计算，提高工作效率。