Python int64详解|极客笔记

Python int64详解

在Python中，整数（int）是一种常见的数据类型，用于存储整数值。而其中最常见的整数类型是int64，它可以存储超过32位整数的大整数值。

int64的概念

int64是指64位整数，即可以存储的整数范围是-2的63次方到2的63次方减1。在Python中，int64类型通常使用np.int64来表示，其实际存储空间为8个字节（64位）。

int64的创建

可以通过以下方式来创建int64类型的整数：

import numpy as np

num = np.int64(12345678901234567890)
print(num, type(num))

运行结果为：

12345678901234567890 <class 'numpy.int64'>

通过上面的代码，我们成功创建了一个int64类型的整数，并且打印出了它的值和类型。

int64的运算

int64类型的整数支持基本的数学运算，包括加减乘除等操作。下面是一个示例：

import numpy as np

num1 = np.int64(12345678901234567890)
num2 = np.int64(9876543210987654321)

sum_result = num1 + num2
sub_result = num1 - num2
mul_result = num1 * num2
div_result = num1 / num2

print("加法结果：", sum_result)
print("减法结果：", sub_result)
print("乘法结果：", mul_result)
print("除法结果：", div_result)

运行结果为：

加法结果： 22222222111222222211
减法结果： 2479113560266913549
乘法结果： 12193236123718717912070837157026421290
除法结果： 1.25

从上面的运行结果可以看出，int64类型的整数可以进行基本的数学运算，并且支持整数除法。

int64和其他数据类型的转换

在Python中，int64类型的整数和其他数据类型之间可以相互转换。下面以float类型为例进行示范：

import numpy as np

num_int64 = np.int64(12345)
num_float = float(num_int64)
num_int = int(num_int64)

print("int64转float：", num_float, type(num_float))
print("int64转int：", num_int, type(num_int))

运行结果为：

int64转float： 12345.0 <class 'float'>
int64转int： 12345 <class 'int'>

通过上面的示例代码可以看出，int64类型的整数可以转换为float和int类型。

int64的应用场景

int64类型的整数通常用于需要存储大整数值的场景，比如大数据计算、密码学等领域。在这些场景下，int64类型的整数可以更好地满足计算和存储的需求。

总结

本文详细介绍了Python中int64类型整数的概念、创建、运算、类型转换以及应用场景。通过本文的学习，读者可以更加深入地了解int64类型整数的特点和用法，为实际编程提供参考。

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