极客笔记Python查看包的版本
1. 背景介绍
在使用Python进行开发或数据分析的过程中，我们经常会使用各种第三方的库来实现不同的功能。而这些第三方库的版本更新很快，为了确保代码的兼容性和稳定性，我们需要经常查看已安装的包的版本信息。本文将介绍如何使用Python来查看包的版本。
2. 查看已安装的包
Python中有一个叫作pip的包管理工具，可以帮助我们安装和管理第三方库。使用pip安装完一个包之后，我们就可以使用该包提供的功能了。而当我们需要查看已安装的包的版本信息时，也可以借助pip来实现。
首先，我们需要打开终端或命令提示符窗口，并输入以下命令来检查pip是否已正确安装：
pip --version
如果输出了pip的版本信息，说明pip已正确安装。否则，您需要参考相应教程来安装pip。
一般来说，我们在使用Python进行开发时会使用虚拟环境，以隔离不同项目之间的依赖关系。如果您正在使用虚拟环境，那么您需要先激活虚拟环境，然后才能查看该环境下的包的版本信息。
在激活虚拟环境后，输入以下命令来查看已安装的包及其版本：
pip list
该命令会输出当前环境下已安装的包及其版本信息，例如：
Package Version
-------------- -------
numpy 1.18.5
pandas 1.0.5
matplotlib 3.2.2
scikit-learn 0.23.1
通过以上输出，我们可以清晰地看到当前环境中的四个包以及它们的版本号。
3. 使用Python代码查看包的版本
除了通过终端或命令提示符窗口来查看包的版本之外，我们还可以使用Python代码来实现相同的功能。
在Python中，有一个很方便的包叫作pkg_resources，它提供了一些有用的方法来管理已安装的包和版本信息。
首先，我们需要确保已经安装了setuptools包，因为pkg_resources是setuptools的一部分。如果您还没有安装setuptools，可以通过以下命令来安装：
pip install setuptools
安装完setuptools后，我们就可以使用pkg_resources来查看包的版本了。
下面是一个使用pkg_resources来查看包版本的示例代码：
import pkg_resources
# 获取当前环境下所有已安装的包
installed_packages = pkg_resources.working_set
# 打印包名及其版本号
for package in installed_packages:
print("{} {}".format(package.key, package.version))
运行以上代码，会输出类似以下结果：
numpy 1.18.5
pandas 1.0.5
matplotlib 3.2.2
scikit-learn 0.23.1
可以看到，通过代码我们同样能够获取到当前环境下的包及其版本信息。
4. 使用代码检查特定包的版本及其依赖关系
除了查看已安装的包的版本之外，有时我们也需要检查某个特定包的版本及其依赖关系。pkg_resources同样提供了方法来实现这个功能。
下面是一个使用pkg_resources来检查特定包版本及其依赖关系的示例代码：
import pkg_resources
def check_package_version(package_name):
try:
# 获取指定包的版本信息
package = pkg_resources.get_distribution(package_name)
print("{} version: {}".format(package.key, package.version))
# 获取指定包的依赖关系
requires = package.requires()
if requires:
print("Dependencies:")
for req in requires:
print("- {} {}".format(req.key, req.specifier))
except pkg_resources.DistributionNotFound:
print("Package {} is not installed.".format(package_name))
# 检查numpy的版本及其依赖关系
check_package_version("numpy")
# 检查pandas的版本及其依赖关系
check_package_version("pandas")
运行以上代码，会输出类似以下结果：
numpy version: 1.18.5
pandas version: 1.0.5
Dependencies:
- numpy >=1.13.3
- python-dateutil >=2.6.1
- pytz >=2017.2
通过以上代码，我们可以看到numpy和pandas包的版本信息，以及它们的依赖关系。
5. 总结
本文介绍了如何使用Python来查看包的版本信息。通过pip list命令和pkg_resources包，我们可以方便地查看当前环境下已安装的包及其版本。同时，通过使用pkg_resources的额外方法，我们还可以检查特定包的版本及其依赖关系。这些技巧可以帮助我们进行依赖管理和代码兼容性的判断。