极客笔记Python显示中文
1. 问题背景
在使用Python进行数据处理和可视化的过程中，我们经常会遇到需要显示中文的情况。然而，由于Python的默认编码是ASCII，直接输出中文会出现乱码的问题。所以，我们需要采取一些措施来解决这个问题，确保我们能够正确地显示中文。
2. 解决方案
2.1 设置默认编码
首先，我们可以通过修改Python的默认编码来解决中文乱码的问题。我们可以在脚本的开头添加以下代码：
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
这段代码会将Python的默认编码设置为UTF-8，可以正确地显示中文。然而，在最新版本的Python中，sys.setdefaultencoding()这个方法已经被移除了，因为它可能会导致一些问题。所以，这种方法并不是推荐的解决方案。
2.2 使用Unicode字符串
另一种解决乱码问题的方法是使用Unicode字符串。Unicode是一种编码标准，它支持几乎所有的字符集，包括中文。我们可以在字符串前面加上u前缀，表示这是一个Unicode字符串。示例如下：
name = u"张三"
print(name)
输出：
张三
使用Unicode字符串可以避免中文乱码的问题，但是需要注意的是，在使用字符串拼接的时候，所有的字符串都必须是Unicode字符串，否则会报错。例如：
name = u"张三"
age = 18
info = name + str(age) # 报错，无法拼接Unicode字符串和普通字符串
2.3 使用中文字符编码
如果我们不想使用Unicode字符串，也可以使用中文字符的编码来解决中文乱码问题。Python提供了encode()方法和decode()方法来实现字符的编码和解码。
编码指的是将Unicode字符串转换成其它编码格式，例如UTF-8、GBK等。我们可以使用encode()方法来进行编码，示例如下：
name = "张三"
name_utf8 = name.encode('utf-8')
print(name_utf8)
输出：
b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'
解码指的是将编码后的字符串转换成Unicode字符串。我们可以使用decode()方法来进行解码，示例如下：
name = b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'
name_utf8 = name.decode('utf-8')
print(name_utf8)
输出：
张三
使用中文字符编码的方法可以兼容Python的不同版本，但是需要手动进行编码和解码操作，稍微有些麻烦。
2.4 使用第三方库
除了以上的方法，我们还可以使用一些第三方库来解决中文乱码问题。例如，在数据可视化中，我们经常使用的matplotlib库就提供了对中文的支持。
首先，我们需要安装matplotlib库，可以使用以下命令进行安装：
pip install matplotlib
然后，我们可以使用以下代码来显示中文：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘制图形的代码
上述代码中，plt.rcParams['font.sans-serif']表示使用的字体为”SimHei”，它是一种支持中文的字体。plt.rcParams['axes.unicode_minus']是用来解决负号显示为方块的问题。通过设置这两个参数，我们就可以正确地显示中文了。
3. 示例
下面我们来看一个使用matplotlib库进行数据可视化的示例。假设我们有一些学生的成绩数据，我们要绘制一个柱状图，显示各科目的平均分。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 数据
subjects = [u'语文', u'数学', u'英语', u'物理', u'化学']
scores = [85, 92, 88, 78, 90]
# 绘制柱状图
plt.bar(subjects, scores)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title(u'各科目平均分')
plt.xlabel(u'科目')
plt.ylabel(u'平均分')
# 显示图形
plt.show()
运行以上代码，我们可以得到一个带有中文的柱状图
通过使用matplotlib库的相关设置，我们成功地显示了中文，并生成了一幅美观的图表。
4. 总结
Python默认的编码是ASCII，需要采取一些措施来显示中文。本文介绍了几种解决中文乱码问题的方法，包括修改默认编码、使用Unicode字符串、使用中文字符编码和使用第三方库。根据具体情况选择合适的方法，可以确保我们能够正确地显示中文。在数据可视化中，matplotlib库是一种常用的解决方案，它提供了对中文的支持，并且可以生成美观的图表。