Python世界地图|极客笔记

Python世界地图

在计算机科学领域中，地图通常用来展示地理位置信息，为用户提供直观的空间视觉化。Python作为一种功能强大的编程语言，也可以用来创建各种类型的地图。在本文中，我们将详细讨论如何使用Python来绘制世界地图，并展示一些相关的示例代码和应用。

1. 使用Basemap库创建世界地图

Basemap库是Python中用于绘制地图的工具包，它提供了丰富的地图投影和绘图功能，可以帮助我们创建各种类型的地图。在使用Basemap库之前，我们需要先安装它。可以通过pip来安装Basemap库，具体命令如下：

pip install basemap

一旦Basemap库安装完成，我们就可以开始绘制世界地图了。以下是一个简单的示例代码，用于创建一个简单的世界地图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

plt.figure(figsize=(10, 5))
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.fillcontinents(color='lightgreen', lake_color='aqua')
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')
plt.title("World Map")
plt.show()

运行以上代码，将会创建一个简单的世界地图，地图上标记了各大洲的边界和国家的分布情况。

2. 添加自定义数据到地图上

除了绘制简单的世界地图外，我们还可以将自定义的数据添加到地图上，以展示不同地理位置的信息。在下面的示例代码中，我们将使用Basemap库来绘制世界地图，并在地图上标记一些城市的位置：

import pandas as pd

# 创建一个包含城市名称和对应经纬度的数据集
data = {'City': ['New York', 'Tokyo', 'London', 'Sydney'], 'Latitude': [40.7128, 35.6895, 51.5074, -33.8688], 'Longitude': [-74.0060, 139.6917, -0.1278, 151.2093]}
df = pd.DataFrame(data)

plt.figure(figsize=(10, 5))
m = Basemap(projection='merc', llcrnrlat=-80, urcrnrlat=80, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.fillcontinents(color='lightgreen', lake_color='aqua')
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')

for index, row in df.iterrows():
    x, y = m(row['Longitude'], row['Latitude'])
    m.plot(x, y, 'ro', markersize=5)
    plt.text(x, y, row['City'], fontsize=10, color='blue')

plt.title("World Map with Cities")
plt.show()

以上代码将会在地图上标记出New York、Tokyo、London和Sydney这四个城市的位置，并在城市的位置上标注城市的名称。

3. 使用Plotly库创建交互式地图

除了Basemap库外，我们还可以使用Plotly库来创建交互式地图，这样用户可以通过交互的方式来浏览地图上的信息。以下是一个示例代码，用于创建一个简单的交互式世界地图：

import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({
    "City": ["New York", "Tokyo", "London", "Sydney"],
    "Latitude": [40.7128, 35.6895, 51.5074, -33.8688],
    "Longitude": [-74.0060, 139.6917, -0.1278, 151.2093]
})

fig = px.scatter_geo(df, lat='Latitude', lon='Longitude', hover_name='City')
fig.update_geos(projection_type="natural earth")
fig.show()

运行以上代码，将会创建一个简单的交互式世界地图，用户可以通过鼠标悬停在点上来查看城市的名称。