Python 修改进程优先级

在本文中，我们将介绍如何使用Python在跨平台上修改进程的优先级。

进程优先级

进程优先级是操作系统用来确定处理器分配给进程资源的重要性。较高的优先级意味着进程将更频繁地被调度并获得更多的资源。Python提供了一种简单的方法来修改进程的优先级，使我们能够通过调整优先级来改变进程的资源分配情况。

psutil模块介绍

在Python中，我们可以使用psutil模块来获取和设置进程的相关信息。psutil是一个跨平台的库，可以轻松地在不同的操作系统上使用。它提供了许多函数和方法来处理系统进程和系统资源。

要使用psutil模块，请先安装它。打开终端或命令提示符并运行以下命令：

pip install psutil

安装完成后，我们就可以在Python代码中导入psutil模块了。例如：

import psutil

获取进程的当前优先级

在修改进程优先级之前，我们首先需要了解当前进程的优先级。使用psutil模块中的Process类，我们可以获取进程的相关信息，包括进程的优先级。

下面的示例代码演示了如何获取当前进程的优先级：

import psutil

# 获取当前进程的ID
pid = psutil.Process().pid

# 获取进程的优先级
priority = psutil.Process(pid).nice()

print(f"当前进程的ID为：{pid}")
print(f"当前进程的优先级为：{priority}")

运行以上代码，将得到当前进程的ID和优先级。

修改进程的优先级

有时候，我们需要修改进程的优先级以确保某些任务获得更多的处理器资源。使用psutil模块，我们可以轻松地修改进程的优先级。

以下是一个示例代码，演示如何将当前进程的优先级降低到较低的值：

import psutil

# 获取当前进程的ID
pid = psutil.Process().pid

# 降低进程的优先级
psutil.Process(pid).nice(psutil.BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS)

print("进程优先级已经降低。")

在上面的代码中，我们使用nice()方法将进程优先级降低到BELOW_NORMAL_PRIORITY_CLASS，这是Windows操作系统的一个调度类别。在不同的操作系统上，可能会有不同的常量来表示不同的优先级级别。

为了提高进程的优先级，我们可以将参数值设置为ABOVE_NORMAL_PRIORITY_CLASS或其他适用于特定操作系统的常量。

示例：改变进程优先级以提高性能

现在，让我们来看一个示例，说明如何使用Python修改进程的优先级来提高性能。

import psutil
import time

def calculate_pi(digits):
    # 计算圆周率的函数
    # 这是一个非常耗时的任务
    result = 0
    for k in range(digits):
        result += ((-1) ** k) / (2 * k + 1)
    return result * 4

# 获取当前进程的ID
pid = psutil.Process().pid

# 获取当前进程的优先级
priority = psutil.Process(pid).nice()

print(f"当前进程的ID为：{pid}")
print(f"当前进程的优先级为：{priority}")

# 提高进程的优先级
psutil.Process(pid).nice(psutil.ABOVE_NORMAL_PRIORITY_CLASS)

# 在不同的优先级下运行计算圆周率的函数
digits = 1000000
time1 = time.time()
calculate_pi(digits)
time2 = time.time()

# 还原进程的优先级
psutil.Process(pid).nice(priority)

print(f"计算圆周率所花费的时间为：{time2 - time1}秒")

在上面的示例中，我们先打印出当前进程的ID和优先级。然后，我们将进程的优先级提高到ABOVE_NORMAL_PRIORITY_CLASS，并运行一个耗时的任务（这里是计算圆周率的函数）。最后，我们将进程的优先级恢复到之前的值，并打印出整个任务所花费的时间。

通过修改进程的优先级，我们可以看到计算圆周率所花费的时间将显著减少，从而提高了程序的性能。