Python 统计列表中的重复值|极客笔记

Python 统计列表中的重复值

在实际的编程中，我们经常会遇到需要统计列表中重复值的情况。通过统计列表中的重复值，我们可以更好地了解数据的分布情况，为进一步的数据处理和分析提供依据。本文将详细介绍如何使用 Python 统计列表中的重复值。

方法一：使用 Counter 类

Python 的 collections 模块中提供了 Counter 类，可以用于统计可哈希对象（如列表元素）的频数。我们可以通过 Counter 类快速统计列表中的重复值，并得到一个字典形式的结果。

from collections import Counter

# 构造一个包含重复值的列表
data = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 3, 4, 5]

# 使用 Counter 统计重复值
result = Counter(data)

print(result)

运行上述代码，我们可以得到输出：

Counter({1: 3, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1})

在结果中，键表示列表中的元素，值表示该元素在列表中出现的次数。通过 Counter 类，我们可以方便地统计列表中各个元素的频数。

方法二：使用 defaultdict 类

除了 Counter 类，我们还可以使用 collections 模块中的 defaultdict 类来统计列表中的重复值。默认字典（defaultdict）提供了一个方便的方式来为字典的键设置默认值，从而简化编程。

from collections import defaultdict

# 构造一个包含重复值的列表
data = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 3, 4, 5]

# 使用 defaultdict 统计重复值
result = defaultdict(int)
for value in data:
    result[value] += 1

print(result)

运行上述代码，我们可以得到输出：

defaultdict(<class 'int'>, {1: 3, 2: 2, 3: 2, 4: 2, 5: 1})

与 Counter 类相似，使用 defaultdict 类也可以快速统计列表中各个元素的频数。在具体使用时，可以根据实际需求选择合适的方法。

方法三：自定义函数统计重复值

除了使用 Counter 类和 defaultdict 类，我们还可以自定义函数来统计列表中的重复值。通过自定义函数，我们可以更灵活地处理列表中的数据，并根据需要进行定制化处理。

下面是一个示例代码，使用自定义函数统计列表中的重复值：

def count_values(data):
    result = {}
    for value in data:
        if value in result:
            result[value] += 1
        else:
            result[value] = 1
    return result

# 构造一个包含重复值的列表
data = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 3, 4, 5]

# 使用自定义函数统计重复值
result = count_values(data)

print(result)

运行上述代码，我们可以得到输出：