python rank 多列|极客笔记

python rank 多列

排序是计算机编程中常见的操作之一，而Python作为一种功能强大的编程语言，在排序方面也有很多灵活的实现方式。本文将介绍如何使用Python实现多列排序。

1. 什么是多列排序

多列排序指的是按照多个字段的值对数据进行排序。在某些情况下，我们可能需要按照一列的值对数据进行排序，但是当这一列中的值相同时，我们可能需要按照另一列的值继续排序。比如，在一个存储学生考试成绩的数据表中，如果两位学生的总分相同，我们可能需要按照他们的语文成绩进行排序。

| 学生姓名 | 语文成绩 | 数学成绩 |
|----------|---------|---------|
|   张三   |   90    |   80    |
|   李四   |   80    |   90    |
|   王五   |   90    |   85    |
|   赵六   |   80    |   90    |

在上述数据表中，如果我们要按照总分和语文成绩进行排序，那么排序的结果应该是：

| 学生姓名 | 语文成绩 | 数学成绩 |
|----------|---------|---------|
|   王五   |   90    |   85    |
|   张三   |   90    |   80    |
|   赵六   |   80    |   90    |
|   李四   |   80    |   90    |

2. Python中的多列排序

Python中有多种方法可以实现多列排序，下面将介绍其中两种常见的方法：

2.1 使用sorted函数

Python内置的sorted函数可以对可迭代对象进行排序，并可以通过传递key参数来自定义排序的规则。通过将多个排序条件连续传递给key参数，就可以实现多列排序。

以下是一个使用sorted函数进行多列排序的示例：

students = [
    {"name": "张三", "chinese": 90, "math": 80},
    {"name": "李四", "chinese": 80, "math": 90},
    {"name": "王五", "chinese": 90, "math": 85},
    {"name": "赵六", "chinese": 80, "math": 90}
]

sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x["chinese"], x["math"]))
for student in sorted_students:
    print(student["name"], student["chinese"], student["math"])

运行结果：

王五 90 85
张三 90 80
李四 80 90
赵六 80 90

在上述示例中，我们首先定义了一个包含学生信息的列表students。然后，在调用sorted函数时，通过传递lambda函数作为key参数，指定了按照x["chinese"]和x["math"]进行排序。lambda函数中的x代表students中的每一个学生信息字典。

2.2 使用operator模块的itemgetter函数

除了使用lambda函数作为key参数外，还可以使用operator模块的itemgetter函数来实现多列排序。itemgetter函数根据指定的键从对象中获取值，并返回一个用于排序的函数。

以下是一个使用itemgetter函数进行多列排序的示例：

from operator import itemgetter

students = [
    {"name": "张三", "chinese": 90, "math": 80},
    {"name": "李四", "chinese": 80, "math": 90},
    {"name": "王五", "chinese": 90, "math": 85},
    {"name": "赵六", "chinese": 80, "math": 90}
]

sorted_students = sorted(students, key=itemgetter("chinese", "math"))
for student in sorted_students:
    print(student["name"], student["chinese"], student["math"])

运行结果与前述示例相同：

王五 90 85
张三 90 80
李四 80 90
赵六 80 90

在上述示例中，我们使用itemgetter函数作为key参数，传递了要排序的多个键名，即itemgetter("chinese", "math")。itemgetter函数会返回一个可调用对象，该对象在传入列表元素时会按照指定的键获取对应的值。

3. 多列降序排序

对于需要降序排列的列，可以通过传递reverse参数为True来实现。

以下是一个将语文成绩按降序排列的示例：

from operator import itemgetter

students = [
    {"name": "张三", "chinese": 90, "math": 80},
    {"name": "李四", "chinese": 80, "math": 90},
    {"name": "王五", "chinese": 90, "math": 85},
    {"name": "赵六", "chinese": 80, "math": 90}
]

sorted_students = sorted(students, key=itemgetter("chinese"), reverse=True)
for student in sorted_students:
    print(student["name"], student["chinese"], student["math"])

运行结果：

张三 90 80
王五 90 85
李四 80 90
赵六 80 90

在上述示例中，我们在调用sorted函数时，将itemgetter函数作为key参数传递，并将reverse参数设为True，即sorted(students, key=itemgetter("chinese"), reverse=True)。

4. 结语

通过使用Python的sorted函数和operator模块的itemgetter函数，我们可以很方便地实现多列排序。这些方法在处理包含多个排序条件的数据时非常实用。

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