Python str转json

简介

在Python中，我们经常需要将字符串（str）转换成JSON格式，以便与其他系统进行数据交互或存储。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据格式，它以键值对的方式存储数据，并且易于阅读和解析。

在本文中，我们将详细介绍如何使用Python将字符串转换为JSON格式，并给出相应的示例代码和运行结果。

1. 什么是JSON？

JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据交互、配置文件等场景。它派生自JavaScript语言的对象字面量语法，因此具有易于理解和解析的特点。JSON数据以键值对的形式存储，使用大括号（{}）来表示对象，方括号（[]）来表示数组。

下面是一个简单的JSON示例：

{
  "name": "John Smith",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

2. 使用Python将str转换为JSON

Python提供了内置的json模块，用于处理JSON数据。你可以使用json.loads()方法将字符串转换为JSON对象，或使用json.dumps()方法将Python对象转换为JSON字符串。

2.1 将字符串转换为JSON对象

使用json.loads()方法将字符串转换为JSON对象。下面是一个示例代码：

import json

str_data = '{"name": "John Smith", "age": 30, "city": "New York"}'
json_data = json.loads(str_data)
print(json_data)

运行结果：

{'name': 'John Smith', 'age': 30, 'city': 'New York'}

2.2 将Python对象转换为JSON字符串

使用json.dumps()方法将Python对象转换为JSON字符串。下面是一个示例代码：

import json

data = {
  "name": "John Smith",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}
json_str = json.dumps(data)
print(json_str)

运行结果：

{"name": "John Smith", "age": 30, "city": "New York"}

3. 处理JSON中的特殊情况

在实际的开发中，我们可能会遇到一些特殊情况，例如JSON中包含了日期、自定义对象等。下面将介绍一些处理这些情况的方法。

3.1 处理日期

JSON中通常使用字符串来表示日期，但在Python中，我们可以使用datetime模块来处理日期。可以定义一个自定义的Encoder，将datetime对象转换为可序列化的格式。

下面是一个示例代码：

import json
import datetime

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime.datetime):
            return o.isoformat()

data = {
    "name": "John Smith",
    "birthday": datetime.datetime(1990, 5, 1)
}
json_str = json.dumps(data, cls=DateTimeEncoder)
print(json_str)

运行结果：

{"name": "John Smith", "birthday": "1990-05-01T00:00:00"}

3.2 处理自定义对象

如果JSON中包含自定义对象，我们可以使用default参数来定义一个自定义的处理函数。该函数将在序列化过程中调用，用于将自定义对象转换为可序列化的格式。

下面是一个示例代码：

import json

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

def obj_to_dict(obj):
    return obj.__dict__

person = Person("John Smith", 30)
json_str = json.dumps(person, default=obj_to_dict)
print(json_str)

运行结果：