python 提交运行spark jar包|极客笔记

python 提交运行spark jar包

在日常工作中，我们经常会用到分布式计算框架Spark来处理大规模数据。而在使用Spark时，有时候我们需要将我们自己开发的代码打包成一个jar包，然后提交到Spark集群中运行。本文将详细介绍在Python环境下如何提交运行Spark的jar包。

准备工作

在开始之前，确保已经安装了以下工具：

Apache Spark
Apache Maven
Python环境

开发代码

首先，我们先写一个简单的Java代码，实现一个WordCount的功能。以下是WordCount的代码：

import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class WordCount {
    public static void main(String[] args) {
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("Word Count")
                .getOrCreate();

        JavaSparkContext sc = new JavaSparkContext(spark.sparkContext());

        JavaRDD<String> lines = sc.textFile(args[0]);
        JavaRDD<String> words = lines.flatMap(line -> Arrays.asList(line.split(" ")).iterator());
        JavaPairRDD<String, Integer> wordCounts = words.mapToPair(word -> new Tuple2<>(word, 1))
                .reduceByKey((a, b) -> a + b);

        wordCounts.saveAsTextFile(args[1]);

        spark.stop();
    }
}

将上述代码保存为WordCount.java。

编译打包

在写好Java代码后，我们需要使用Maven来编译打包成jar包。在代码的根目录下新建一个pom.xml文件，内容如下：

<project>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>wordcount</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
            <version>2.4.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

然后使用以下命令编译打包代码：

mvn clean package

提交运行

编译打包完成后，我们可以将生成的jar包提交到Spark集群中运行。在Python环境下可以使用subprocess模块来调用spark-submit命令。以下是示例代码：

import subprocess

jar_file = "target/wordcount-1.0-SNAPSHOT.jar"
input_file = "data/input.txt"
output_dir = "output"

subprocess.call(["spark-submit", "--class", "WordCount", "--master", "local[2]", jar_file, input_file, output_dir])

在上述代码中，我们指定了WordCount类作为入口点，同时指定了输入文件和输出目录。最后调用subprocess.call方法来提交运行Spark的jar包。