Python连接MSSQL数据库

一、介绍

在数据处理和分析的过程中，我们经常需要从数据库中获取数据并进行相应的操作。MSSQL数据库是一种常用的关系数据库管理系统，而Python作为一种通用的编程语言，可以通过适当的驱动程序连接到MSSQL数据库并执行相应的操作。

本篇文章将介绍如何使用Python连接到MSSQL数据库，并展示一些常见的数据库操作示例。

二、安装驱动程序

在开始之前，我们需要安装一个适用于Python的MSSQL驱动程序。目前有很多可选的驱动程序可供选择，本篇文章将使用pyodbc作为示例。

安装pyodbc可以使用pip命令：

pip install pyodbc

安装完成后，我们就可以使用pyodbc来连接到MSSQL数据库了。

三、连接到数据库

在使用python连接MSSQL数据库之前，我们需要先确保已经安装了数据库并创建好了相应的表。

下面是连接到数据库的基本步骤：

导入pyodbc模块

首先，我们需要导入pyodbc模块，以便在Python代码中使用它。可以使用以下代码完成导入：

import pyodbc

连接到数据库

接下来，我们需要使用pyodbc提供的函数来连接到MSSQL数据库。可以使用以下代码连接到数据库：

connection = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', server='服务器地址',database='数据库名称', uid='用户名',pwd='密码')

具体参数的说明如下：

driver：驱动名称，{SQL Server}表示使用MSSQL驱动
server：数据库服务器地址
database：要连接的数据库名称
uid：用户名
pwd：密码

例如，如果要连接到服务器地址为localhost，数据库名称为TestDB，用户名为admin，密码为123456的数据库，可以使用以下代码：

connection = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', server='localhost',database='TestDB', uid='admin',pwd='123456')

四、执行SQL语句

连接到数据库后，我们就可以执行SQL语句了。可以使用connection对象的cursor()方法创建一个游标对象，然后使用该游标对象执行SQL语句。

以下是执行SQL语句的基本步骤：

创建游标对象

cursor = connection.cursor()

执行SQL语句

cursor.execute('SQL语句')

处理执行结果

执行SQL语句后，可以使用游标对象的fetchone()、fetchall()等方法获取执行结果。

fetchone()：返回一个包含第一行数据的元组
fetchall()：返回包含所有行数据的列表

下面是一个使用游标对象执行SQL语句的示例：

cursor = connection.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM 表名')
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

五、示例代码

以下是一个完整的示例，展示了如何使用Python连接到MSSQL数据库并执行一些常见的操作：

import pyodbc

# 连接到数据库
connection = pyodbc.connect(driver='{SQL Server}', server='localhost',database='TestDB', uid='admin',pwd='123456')

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM Students')

# 处理执行结果
result = cursor.fetchall()
for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
connection.close()

这段代码连接到名为Students的表，然后获取表中的所有数据并打印出来。