Python中的引用传递|极客笔记

Python中的引用传递

在Python中，函数的参数可以是传值的也可以是传引用的。对于可变对象（如列表，字典等），参数传递是引用传递，这意味着当函数内修改了参数的值，则在函数外部也会受到影响。而对于不可变对象（如整数，字符串等），参数传递是值传递，函数内修改参数的值不会影响函数外部的值。

传值和传引用

在函数调用时，参数可以按值传递和按引用传递方式传递。传值传递时，实参的值会传递给形参，函数内对形参的修改不会影响外部的实参。传引用传递时，实参的引用（地址）会传递给形参，函数内对形参的修改会影响外部的实参。

Python中的参数传递是按对象引用传递的，也就是说，实际传递的是对象的引用（地址），而不是对象本身。这意味着传递给函数的是对象的引用，因此在函数内部对参数的修改会影响到原始对象。

下面我们通过一些示例来详细说明Python中的引用传递。

传递不可变对象（整数、字符串等）

首先，我们来看一下传递不可变对象时的情况。不可变对象在函数内部被修改后，不会影响到外部的值。

def modify_variable(variable):
    variable = variable + 1
    print("Inside function, variable =", variable)

# 调用函数
x = 10
modify_variable(x)
print("Outside function, x =", x)

代码输出为：

Inside function, variable = 11
Outside function, x = 10

从上面的代码可以看出，虽然在函数内部修改了variable的值，但是外部的x的值没有发生变化。这是因为整数是不可变对象，函数内部修改variable的值创建了一个新的对象，而x仍指向原始对象。

传递可变对象（列表、字典等）

接下来我们看看传递可变对象时的情况。可变对象在函数内部被修改后，会影响到外部的值。

def modify_list(lst):
    lst.append(4)
    print("Inside function, lst =", lst)

# 调用函数
my_list = [1, 2, 3]
modify_list(my_list)
print("Outside function, my_list =", my_list)

代码输出为：

Inside function, lst = [1, 2, 3, 4]
Outside function, my_list = [1, 2, 3, 4]

从上面的代码可以看出，函数内部修改了lst的值，而外部的my_list也发生了变化，这是因为列表是可变对象，函数内部修改lst的值实际是改变了原始对象。

修改不可变对象内部的元素

虽然不可变对象本身不允许被修改，但是对于不可变对象中的可变元素（如列表），我们可以修改可变元素的值。

def modify_tuple(tup):
    tup[0][0] = 'b'
    print("Inside function, tup =", tup)

# 调用函数
my_tuple = (['a', 'b'], 2, 3)
modify_tuple(my_tuple)
print("Outside function, my_tuple =", my_tuple)

代码输出为：

Inside function, tup = (['b', 'b'], 2, 3)
Outside function, my_tuple = (['b', 'b'], 2, 3)

从上面的代码可以看出，虽然元组是不可变对象，但是元组中的列表是可变对象，我们可以修改可变对象的值。因此，函数内部修改了元组中列表的值，外部的my_tuple也发生了变化。

总结

通过上面的示例，我们可以看出Python中的参数传递是按对象引用传递的。对于可变对象，函数内部的修改会影响到外部的值；而对于不可变对象，函数内部的修改不会影响外部的值，但是如果不可变对象中包含可变元素，我们可以修改可变元素的值。

因此在函数中要慎重处理参数，特别是当参数是可变对象时要注意不要修改原始对象，可以考虑传递对象的副本来避免意外修改。

Python中的引用传递