conda创建python3.6环境

conda创建python3.6环境

在进行Python编程的过程中，我们可能会碰到需要使用特定版本的Python的情况，比如一些库只支持特定版本的Python，或者项目需要在特定版本的Python下运行。在这种情况下，我们就需要使用虚拟环境来管理不同版本的Python。在本文中，我们将介绍如何使用conda来创建一个Python3.6的虚拟环境。

什么是conda

conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包和它们的依赖关系，并在不同的环境之间切换。conda是Anaconda发行版的一部分，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，包含了许多流行的科学计算和数据分析的库。conda可以用于管理Python和非Python软件包。

创建Python3.6环境

首先，我们需要安装Anaconda，如果你还没有安装Anaconda，可以去官网下载安装：https://www.anaconda.com/products/distribution

安装好Anaconda之后，我们就可以使用conda来创建Python3.6的虚拟环境了。打开命令行工具，输入以下命令：

conda create -n py36 python=3.6

上面的命令中，create表示创建一个新的环境，-n py36表示给这个环境取一个名字叫做py36，python=3.6表示要安装的Python版本是3.6。

输入以上命令后，conda就会自动下载并安装Python3.6，创建一个名为py36的虚拟环境。

激活和退出环境

环境创建完成后，我们可以使用以下命令来激活这个环境：

conda activate py36

激活环境后，我们可以在这个环境中安装需要的库和运行Python程序。当我们不再需要使用这个环境时，可以使用以下命令来退出环境：

conda deactivate

示例

接下来，让我们通过一个简单的示例来演示如何使用conda创建Python3.6环境。

首先，我们使用conda创建一个Python3.6的环境：

conda create -n py36 python=3.6

然后，激活这个环境：

conda activate py36

接着，我们在这个环境中安装一个简单的库，比如numpy：

conda install numpy

最后，我们编写一个简单的Python程序test.py，内容如下：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

我们运行这个Python程序：

python test.py

如果一切顺利，我们应该能够看到输出为：

[1 2 3 4 5]

总结

通过上面的介绍，我们学习了如何使用conda来创建一个Python3.6的虚拟环境。虚拟环境能够帮助我们在同一台机器上管理多个版本的Python，并且防止不同项目之间的依赖冲突。