Python 给DataFrame末尾加入一行数据

Python 给DataFrame末尾加入一行数据

在使用Python进行数据处理和分析时，经常会用到pandas库中的DataFrame数据结构。有时候我们需要在DataFrame末尾加入一行新的数据，本文将详细介绍如何实现这一操作。

方法一：使用loc方法

我们可以使用DataFrame的loc方法来添加新行。首先创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

运行以上代码，得到的输出如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

接下来，我们通过loc方法在末尾添加一行数据：

new_row = {'A': 4, 'B': 7}
df.loc[len(df)] = new_row
print(df)

运行以上代码，得到的输出如下：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7

方法二：使用append方法

除了loc方法，我们还可以使用DataFrame的append方法来添加新行。继续使用上面的示例DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

new_row = {'A': 4, 'B': 7}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)

运行以上代码，得到的输出和上面方法一的结果相同：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3  4  7

注意事项

在使用以上方法时，需要注意以下几点：

1. 新行数据的格式必须和DataFrame的列名对应，否则会报错。
2. 如果DataFrame中有索引列，可以使用ignore_index参数来重新设置索引，否则新行的索引将为NaN。

通过本文的介绍，相信读者已经掌握了在DataFrame末尾添加新行的方法。在实际数据处理中，可以根据具体需求选择合适的方法来实现该操作。