极客笔记Python新建DataFrame
在Python中，我们经常会用到Pandas库来处理数据，而Pandas库中的核心数据结构就是DataFrame。DataFrame是一个二维的数据结构，类似于电子表格或SQL表，由行和列组成。在本文中，我们将详细讨论如何使用Python新建DataFrame。
导入Pandas库
在开始之前，我们首先需要导入Pandas库。如果你的环境中尚未安装Pandas，你可以通过以下命令来安装：
pip install pandas
然后，我们可以在Python程序中导入Pandas库：
import pandas as pd
现在，我们已经准备好创建一个新的DataFrame了。
新建空的DataFrame
首先，让我们看一下如何创建一个空的DataFrame：
df = pd.DataFrame()
print(df)
运行上面的代码，你会得到一个空的DataFrame，没有任何行或列。
新建带有数据的DataFrame
接下来，让我们看一下如何创建一个带有数据的DataFrame。我们可以将数据存储在一个字典中，然后将该字典转换为DataFrame。
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
运行上面的代码，你将得到一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame。每个键值对应于DataFrame中的一列，而键对应于列名，值对应于列的数据。
新建带有索引的DataFrame
除了列名之外，DataFrame还可以有一个索引，用于唯一标识每一行。我们可以在创建DataFrame时指定索引，也可以在创建之后通过设置索引来进行修改。
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df)
运行上面的代码，你将得到一个带有自定义索引的DataFrame。现在，行将通过’A’、’B’、’C’、’D’进行标识。
新建DataFrame并添加列
有时候，我们可能需要在创建DataFrame之后添加新的列。我们可以通过以下方式来实现：
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)
df['Gender'] = ['Female', 'Male', 'Male', 'Male']
print(df)
运行上面的代码，你将得到一个包含姓名、年龄、城市和性别的DataFrame。我们通过df['Gender']来添加新的列，并指定列的数据。
新建DataFrame并添加行
除了添加列，有时候我们也需要在创建DataFrame之后添加新的行。一种常用的方法是先创建一个空的DataFrame，然后通过append()方法来添加新的行。
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
'Age': [25, 30, 35, 40],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston']}
df = pd.DataFrame(data)
new_row = pd.Series({'Name': 'Eve', 'Age': 45, 'City': 'Miami'})
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
print(df)
运行上面的代码，你将得到一个包含五行数据的DataFrame。我们先创建一个新的行new_row，然后通过append()方法将其添加到DataFrame中。
总结
在本文中，我们详细讨论了如何使用Python新建DataFrame。我们学习了如何新建空的DataFrame、带有数据的DataFrame、带有索引的DataFrame，以及如何添加列和行。DataFrame是Pandas库中最常用的数据结构之一，掌握DataFrame的创建方法对数据处理非常重要。