Python plt 允许线重叠|极客笔记

Python plt 允许线重叠

在使用Python的matplotlib库进行数据可视化时，经常会遇到需要在同一张图中绘制多条线的情况。在某些情况下，这些线可能会发生重叠，导致部分数据点无法清晰展示。本文将详细介绍如何在matplotlib中实现线重叠，并提供示例代码以帮助读者更好地理解。

1. matplotlib库简介

matplotlib是一个用于绘制图表和图形的Python库，是数据可视化领域中最为流行的工具之一。它提供了丰富的绘图功能，可以绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、饼图等。

在matplotlib中，可以使用plt.plot()函数来绘制折线图。这个函数的基本用法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')
plt.legend()
plt.show()

上面的代码会在同一张图中绘制两条线，分别用不同的颜色表示，并使用plt.legend()函数添加图例。运行结果如下：

[示例代码运行结果图片]

2. 允许线重叠

有时候，我们可能需要在同一张图中绘制多条线，并允许这些线发生重叠。例如，我们可以通过在plt.plot()函数中设置alpha参数来调整线的透明度，从而实现线的重叠效果。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y1, label='Line 1', alpha=0.5)
plt.plot(x, y2, label='Line 2', alpha=0.5)
plt.legend()
plt.show()

上面的代码中，设置了alpha参数为0.5，使得两条线在重叠部分呈现出混合的效果。运行结果如下：

[示例代码运行结果图片]

通过调整alpha参数的数值，我们可以自由控制线的透明度，从而实现不同程度的线重叠效果。

3. 使用不同的线型和颜色

除了调整线的透明度外，我们还可以通过使用不同的线型和颜色来实现线的重叠效果。matplotlib提供了一系列不同的线型和颜色供我们选择，可以根据需要自由组合。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y1, label='Line 1', linestyle='--', color='b')
plt.plot(x, y2, label='Line 2', linestyle='-', color='r')
plt.legend()
plt.show()

上面的代码中，设置了线1的线型为虚线，颜色为蓝色；线2的线型为实线，颜色为红色。运行结果如下：