Python图像处理——用法介绍image.open()

Image.open(fp, mode='r', formats=None)

参数说明：
– fp：要打开的图像文件路径或者一个类似文件的对象。可以是绝对路径，也可以是相对路径。
– mode：打开图像的模式。默认为’r’，表示只读模式。也可以使用’w’表示写模式等。更多模式请参考官方文档。
– formats：指定支持的图像文件格式。默认为None，表示自动检测。也可以传入一个列表，指定支持的格式。

返回值：
– 返回一个Image对象，表示打开的图像。

需要注意的是，image.open()函数只能打开常见的图像文件格式，如JPEG、PNG、BMP等。对于一些特殊的图像文件格式，可能需要安装额外的依赖库。

3. image.open()函数的使用示例

下面将给出几个具体的使用示例，以帮助读者更好地理解image.open()函数的使用方法。

3.1 打开图片文件

首先，我们需要准备一张图片文件作为示例。这里以一张名为example.jpg的JPEG格式图片为例。接下来，我们通过image.open()函数打开这张图片。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

在上述代码中，我们首先通过from PIL import Image语句导入Image模块。然后，通过Image.open('example.jpg')语句打开名为example.jpg的图片文件，并将返回的Image对象赋值给img变量。

3.2 查看图片信息

通过image.open()函数返回的Image对象，我们可以轻松地获取图像的各种信息，如宽度、高度、色彩模式等。以下示例代码展示了如何获取图片的信息。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 获取图片尺寸
width, height = img.size
print("图片尺寸：", width, "x", height)

# 获取色彩模式
mode = img.mode
print("色彩模式：", mode)

# 获取图像格式
format = img.format
print("图像格式：", format)

运行上述代码，我们可以得到如下的输出结果：

图片尺寸： 800 x 600
色彩模式： RGB
图像格式： JPEG

在上述代码中，我们通过img.size属性获取图片的尺寸，通过img.mode属性获取图片的色彩模式，通过img.format属性获取图片的图像格式。

3.3 显示图片

通过image.open()函数返回的Image对象，我们还可以使用show()方法将图片显示出来。以下示例代码展示了如何显示图片。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 显示图片
img.show()

运行上述代码，系统默认的图片查看器会弹出，并显示我们打开的图片。

3.4 图片转换

image.open()函数返回的Image对象还提供了一系列的方法，可以将图片进行各种转换和处理。以下示例代码展示了如何将图片转换为黑白图像。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 转换为黑白图像
img = img.convert("L")

# 显示转换后的图像
img.show()

在上述代码中，我们通过img.convert("L")语句将图片转换为黑白图像，并将转换后的图像赋值给img变量。然后，通过img.show()语句显示转换后的图像。

3.5 保存图片

通过image.open()函数返回的Image对象，我们还可以使用save()方法将图片保存到指定的文件中。以下示例代码展示了如何将图片保存为PNG格式。

from PIL import Image

# 打开图片文件
img = Image.open('example.jpg')

# 保存为PNG格式
img.save('example.png', 'PNG')

在上述代码中，我们通过img.save('example.png', 'PNG')语句将图片保存为PNG格式，并将保存后的文件命名为example.png。

4. 总结

通过以上的介绍，我们了解了image.open()函数的用法以及常见的使用示例。该函数是Pillow库中最为常用的函数之一，用户可以通过该函数打开图像文件，并获取图像的各种信息，进行各种处理和转换。