Python plotly 多个table|极客笔记

Python plotly 多个table

在数据可视化领域，表格是一种非常重要的数据展示方式。在Python中，我们可以使用plotly库来创建漂亮的表格图表，同时可以将多个表格图表放在同一个图表中进行展示。本文将详细介绍如何使用plotly库创建多个表格，并将它们组合在一起展示。

准备工作

在使用plotly库之前，我们需要先安装它。可以通过pip工具来安装plotly库：

pip install plotly

安装完成后，我们就可以使用plotly库来创建多个表格图表了。

创建多个表格

首先，我们需要准备一些数据用于展示。在这里，我们准备了两个表格的数据，分别是学生信息和成绩信息。我们将这两个表格的数据分别存储在两个DataFrame对象中：

import pandas as pd

# 创建学生信息表格数据
students_data = {
    'Student ID': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
    'Age': [20, 21, 22, 23, 24]
}
students_df = pd.DataFrame(students_data)

# 创建成绩信息表格数据
scores_data = {
    'Student ID': [1, 2, 3, 4, 5],
    'Math': [90, 85, 88, 92, 95],
    'English': [85, 88, 90, 92, 95]
}
scores_df = pd.DataFrame(scores_data)

接下来，我们使用plotly库中的Table对象来创建两个表格图表，并将它们放在同一个图表中：

import plotly.graph_objects as go

# 创建学生信息表格图表
students_table = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=list(students_df.columns)),
                                          cells=dict(values=[students_df[col] for col in students_df.columns]))])

# 创建成绩信息表格图表
scores_table = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=list(scores_df.columns)),
                                        cells=dict(values=[scores_df[col] for col in scores_df.columns]))])

# 将两个表格图表组合在一起
combined_table = go.Figure(data=[go.Table(domain=dict(x=[0, 0.5], y=[0, 1]),
                                       header=dict(values=['Students', 'Scores']),
                                       cells=dict(values=[students_df, scores_df]))])

# 显示图表
combined_table.show()

运行上述代码，我们就可以看到两个表格图表被放在同一个图表中展示出来。