Python正则匹配数字

1. 引言

在处理文本数据的时候，经常会遇到需要从字符串中提取数字的需求。而使用正则表达式是一种高效而灵活的方法，能够方便地匹配数字。本文将详细介绍使用Python正则表达式匹配数字的方法，包括整数、浮点数、科学计数法表示的数字等。

Python提供了内置的re（Regular Expression）模块，通过该模块可以方便地使用正则表达式进行字符串匹配操作。

首先，我们需要导入re模块：

import re

首先，我们来讨论如何使用正则表达式匹配整数。整数可以是正整数、负整数、以0开头的整数等。

以下是一个匹配整数的示例代码：

import re

text = "The number is 123."
pattern = r"\d+"

result = re.findall(pattern, text)
print(result)

输出：

['123']

解释：

因此，以上代码能够从字符串中匹配到数字”123″。

除了整数，我们还经常需要匹配浮点数。浮点数可以是小数、负数、科学计数法表示的数等。

以下是一个匹配浮点数的示例代码：

import re

text = "The number is 3.14159."
pattern = r"[-+]?\d+[.]?\d*"

result = re.findall(pattern, text)
print(result)

输出：

['3.14159']

解释：

r"[-+]?\d+[.]?\d*"：这是一个正则表达式，[-+]?表示可以有可选的正负号，\d+表示匹配至少一个数字字符，[.]?表示可选的小数点，\d*表示匹配0个或多个数字字符。
re.findall(pattern, text)：这是re模块提供的函数，用于从字符串中匹配所有符合正则表达式的内容，并以列表的形式返回。

因此，以上代码能够从字符串中匹配到浮点数”3.14159″。

在科学计算中，常常会使用科学计数法表示数字。例如，1.23e-4表示0.000123。

以下是一个匹配科学计数法表示的数字的示例代码：

import re

text = "The number is 1.23e-4."
pattern = r"[-+]?\d+[.]?\d*(?:e[-+]?\d+)?"

result = re.findall(pattern, text)
print(result)

输出：

['1.23e-4']

解释：

r"[-+]?\d+[.]?\d*(?:e[-+]?\d+)?"：这是一个正则表达式，[-+]?表示可以有可选的正负号，\d+表示匹配至少一个数字字符，[.]?表示可选的小数点，\d*表示匹配0个或多个数字字符，(?:e[-+]?\d+)?表示可选的用科学计数法表示的部分。
re.findall(pattern, text)：这是re模块提供的函数，用于从字符串中匹配所有符合正则表达式的内容，并以列表的形式返回。

因此，以上代码能够从字符串中匹配到科学计数法表示的数字”1.23e-4″。

在实际应用中，还可能需要匹配其他数字形式，例如带千分位分隔符的数字。

以下是一个匹配带千分位分隔符的数字的示例代码：

import re

text = "The number is 1,234,567,890."
pattern = r"\d{1,3}(?:,\d{3})*"

result = re.findall(pattern, text)
print(result)

输出：

['1,234,567,890']

解释：

r"\d{1,3}(?:,\d{3})*"：这是一个正则表达式，\d{1,3}表示匹配1到3个数字字符，(?:,\d{3})*表示可选的匹配逗号后跟随3个数字字符部分，可重复出现0次或多次。
re.findall(pattern, text)：这是re模块提供的函数，用于从字符串中匹配所有符合正则表达式的内容，并以列表的形式返回。

因此，以上代码能够从字符串中匹配到带千分位分隔符的数字”1,234,567,890″。