Python中的SQLite查询语句——where id=n 多个条件 params 是set|极客笔记

Python中的SQLite查询语句——where id=n 多个条件 params 是set

SQLite是一种轻量级的数据库，可以在Python中直接使用。在进行查询操作时，常常需要通过where子句来指定条件，以筛选出符合要求的数据。本文将详细介绍如何在Python中使用SQLite执行查询操作，并通过多个条件同时筛选数据。

SQLite数据库连接

首先，我们需要使用SQLite3库连接SQLite数据库。在Python中，可以使用内置的sqlite3模块来实现与SQLite数据库的交互。下面是一个简单的连接SQLite数据库的示例代码：

import sqlite3

# 连接SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')

在这个示例中，我们使用sqlite3.connect()方法连接到名为example.db的SQLite数据库。如果数据库不存在，将会自动创建一个新的数据库文件。

创建表并插入数据

在执行查询操作前，我们首先需要创建表并插入一些数据。下面是一个示例代码，用于创建一个名为users的表，并插入一些用户数据：

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 创建users表
cur.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        username TEXT,
        age INTEGER,
        gender TEXT
    )
''')

# 插入数据
cur.execute("INSERT INTO users (username, age, gender) VALUES (?, ?, ?)", ('Alice', 25, 'Female'))
cur.execute("INSERT INTO users (username, age, gender) VALUES (?, ?, ?)", ('Bob', 30, 'Male'))
cur.execute("INSERT INTO users (username, age, gender) VALUES (?, ?, ?)", ('Charlie', 28, 'Male'))

# 提交更改
conn.commit()

在这个示例中，我们创建了一个名为users的表，表包含id、username、age和gender四个字段。然后插入了三条用户数据，包括用户名、年龄和性别。

查询数据并筛选

接下来，我们将介绍如何使用WHERE子句在Python中执行SQLite查询，并且通过多个条件同时筛选数据。下面是一个示例代码，用于查询age=30且gender='Male'的用户数据：

# 查询数据
cur.execute("SELECT * FROM users WHERE age=? AND gender=?", (30, 'Male'))
rows = cur.fetchall()

# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)

在这个示例中，我们使用了WHERE子句来指定两个条件：age=30和gender='Male'。通过给定参数(30, 'Male')，可以同时满足这两个条件，筛选出符合要求的数据。

封装为函数

为了提高代码的灵活性和复用性，我们可以将上述查询操作封装为一个函数。下面是一个示例代码，定义了一个名为query_users的函数，用于查询符合指定条件的用户数据：

def query_users(conn, age, gender):
    cur = conn.cursor()
    cur.execute("SELECT * FROM users WHERE age=? AND gender=?", (age, gender))
    rows = cur.fetchall()
    return rows

# 查询age=30且gender='Male'的用户数据
rows = query_users(conn, 30, 'Male')

# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)

通过将查询操作封装为函数，我们可以在需要时直接调用该函数，而不必重复编写查询语句。

结果演示

现在，让我们来运行上述示例代码，看看查询结果如何：

# 查询age=30且gender='Male'的用户数据
rows = query_users(conn, 30, 'Male')

# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)

运行上述代码后，你将看到类似以下的输出：

(2, 'Bob', 30, 'Male')

这表明查询操作成功筛选出了年龄为30且性别为男性的用户数据。

总结

在本文中，我们详细介绍了如何在Python中使用SQLite执行查询操作，并通过多个条件同时筛选数据。通过结合示例代码，我们演示了如何连接SQLite数据库、创建表、插入数据，并使用WHERE子句进行数据筛选。最后，我们还将查询操作封装为函数，以提高代码的灵活性和复用性。通过学习本文，你将掌握在Python中使用SQLite进行高效查询操作的方法。