Python画图的边框可以去掉吗|极客笔记

Python画图的边框可以去掉吗

在使用Python进行数据可视化或绘图时，我们经常会遇到需要去掉图形边框的情况。边框有时候会影响图形的美观度，特别是在一些特殊的情况下。在这篇文章中，我们将详细讨论如何通过Python绘图库中的方法来去掉画图的边框，让图形更加简洁和清晰。

Matplotlib库

Matplotlib是Python中常用的绘图库，提供了丰富的绘图功能和样式设置。在Matplotlib中，我们可以通过设置不同的参数来控制图形的边框是否显示，以及边框的样式和颜色。下面我们将介绍如何使用Matplotlib库来去掉图形的边框。

去掉图形边框

要去掉Matplotlib绘制的图形的边框，我们可以通过设置spines对象的颜色为none来实现。spines对象代表图形的四个边框，分别是上、下、左、右。我们可以分别设置这四个边框的颜色为none，即可去掉边框。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一个简单的散点图
ax.scatter([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1])

# 去掉上方和右侧的边框
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.spines['right'].set_color('none')

plt.show()

上面的代码首先创建了一个图形和一个坐标轴对象，然后绘制了一个简单的散点图。接着通过ax.spines['top'].set_color('none')和ax.spines['right'].set_color('none')分别将上方和右侧的边框颜色设置为none，从而去掉了这两个边框。最后调用plt.show()方法显示图形。

设置边框样式和颜色

除了去掉边框外，我们还可以设置边框的样式和颜色。在Matplotlib中，通过spines对象的属性可以设置边框的样式和颜色。比如，我们可以通过以下代码设置边框的样式为虚线，颜色为红色：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一个简单的折线图
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1])

# 设置边框样式和颜色
ax.spines['top'].set_linestyle('--')
ax.spines['left'].set_color('red')

plt.show()

上面的代码中，我们通过ax.spines['top'].set_linestyle('--')将上边框的样式设置为虚线，通过ax.spines['left'].set_color('red')将左边框的颜色设置为红色。你可以根据需要设置不同的样式和颜色来改变边框的显示效果。

Seaborn库

除了Matplotlib，Seaborn也是Python中常用的绘图库之一，它提供了更加简洁和美观的绘图风格。在Seaborn中，我们同样可以通过设置参数来去掉图形的边框，下面我们将介绍如何在Seaborn中去掉图形的边框。

去掉图形边框

在Seaborn中，我们可以通过设置despine()函数来去掉图形的边框。despine()函数位于seaborn.utils模块中，通过调用这个函数可以去掉图形的边框，默认情况下会去掉上、右两个边框。下面是一个简单的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的散点图
sns.scatterplot([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1])

# 去掉默认的上、右两个边框
sns.despine()

plt.show()

上面的代码中，我们首先使用Seaborn绘制了一个简单的散点图，然后调用sns.despine()函数去掉了默认的上、右两个边框。最后调用plt.show()方法显示图形。

设置边框样式和颜色

在Seaborn中，我们同样可以通过更多的参数来设置边框的样式和颜色。despine()函数支持多个参数，比如offset参数用来设置边框距离图形的距离，trim参数用来决定是否去掉数据空间之外的边框。下面是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的折线图
sns.lineplot([1, 2, 3, 4, 5], [5, 4, 3, 2, 1])

# 设置边框样式和颜色
sns.despine(offset=10, trim=True)

plt.show()

上面的代码中，我们通过设置offset=10和trim=True参数来设置边框的距离和是否去掉数据空间之外的边框。你可以根据需要调整这些参数来实现不同的边框效果。