Python程序根据给定属性索引排序表格

表格是数据处理的常用形式，而当我们需要按照表格中的某些属性进行排序时，就需要使用程序来完成这样的操作。在Python中，对于表格的操作主要依靠pandas库。本文将介绍如何使用pandas来实现根据给定属性索引排序表格的操作。

1. 准备工作

在使用pandas库前，需要先安装pandas库，安装方法如下：

!pip install pandas

2. 导入数据并查看数据

在进行排序操作之前，我们需要先导入数据并查看数据的结构和内容。这里我们以导入一个包含了4列数据的表格文件“data.csv”为例。首先，我们需要使用pandas库中的read_csv()函数导入数据：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
print(data.head())

运行上述代码后，我们可以看到表格的前5行数据：

   Name  Age  Score1  Score2
0  John   20      90      80
1  Jane   19      95      85
2   Tom   22      80      75
3  Lily   21      88      90
4  Jack   23      92      87

如上所示，我们的表格包含了4个属性(Name, Age, Score1, Score2)，每个属性都有对应的数据。其中，Name属性为字符串类型，Age属性为整型类型，Score1和Score2属性为浮点型类型。

3. 排序操作

接下来，我们将根据用户输入的参数，对表格的某一属性进行排序。具体来说，我们将先根据用户输入得到需要排序的属性index，然后将数据按照该属性的值进行排序。下面是相应的代码实现：

# 获取需要排序的属性index
index = int(input("请输入需要排序的属性索引（从0开始）："))

# 对数据按照指定属性排序
sorted_data = data.sort_values(by=data.columns[index], ascending=True)
print(sorted_data)

在上述代码中，我们使用sort_values()函数实现了对表格数据的排序操作。sort_values()函数中的by参数用于指定需要排序的属性，ascending参数用于指定排序的方式，如果ascending为True，则表示升序排序；如果ascending为False，则表示降序排序。

假设我们现在需要根据年龄Age属性进行升序排序，那么我们可以输入属性索引0，运行上面的代码，得到如下输出结果：

请输入需要排序的属性索引（从0开始）：1
   Name  Age  Score1  Score2
1  Jane   19      95      85
0  John   20      90      80
3  Lily   21      88      90
2   Tom   22      80      75
4  Jack   23      92      87

如上所示，表格数据已经根据Age属性进行了升序排序。