极客笔记Python程序以定制索引重复元素
在Python编程中，经常需要对重复元素进行特殊处理。本文将介绍如何通过Python程序以定制索引的方式处理重复元素，以提高程序的效率。
方法1：使用enumerate函数
在Python中，可以通过enumerate函数对列表、元组、字符串等序列进行循环遍历，并获取每个元素的下标。这个下标可以被赋值给一个变量，用于自定义索引。下面是一个简单的例子：
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'grape', 'banana']
indexed_fruits = {}
for index, fruit in enumerate(fruits):
if fruit not in indexed_fruits:
indexed_fruits[fruit] = []
indexed_fruits[fruit].append(index)
print(indexed_fruits)
输出结果如下：
{'apple': [0, 2], 'banana': [1, 5], 'orange': [3], 'grape': [4]}
方法2：使用collections模块的defaultdict方法
collections是Python内置的模块，其中包含了一些专门处理集合类数据的工具。其中的defaultdict就是一个特殊的字典，它允许使用者给字典赋初始值。在处理重复元素时，使用defaultdict可以使代码简单易懂。下面是一个使用defaultdict处理重复元素的例子：
from collections import defaultdict
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'grape', 'banana']
indexed_fruits = defaultdict(list)
for index, fruit in enumerate(fruits):
indexed_fruits[fruit].append(index)
print(dict(indexed_fruits))
输出结果与方法1相同。然而，使用defaultdict的代码要更短，逻辑也更清晰。
方法3：使用setdefault方法
setdefault是dict的一个方法，用于获取字典中某个键的值，如果这个键不存在，它会在字典中添加这个键，并给这个键赋一个默认值。下面是一个使用setdefault处理重复元素的例子：
fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'grape', 'banana']
indexed_fruits = {}
for index, fruit in enumerate(fruits):
indexed_fruits.setdefault(fruit, []).append(index)
print(indexed_fruits)
输出结果与方法1和方法2相同。使用setdefault的代码简短，但与defaultdict相比，它的优点在于可以更灵活的指定默认值。
结论
本文介绍了Python中三种处理重复元素并自定义索引的方法：使用enumerate函数、使用collections模块的defaultdict方法以及使用dict的setdefault方法。在实际编程中，我们需要根据程序的需要选择不同的方法。将这些方法的优缺点理清后，可以更好地优化代码，提高程序效率。