Python程序计算给定数组中大小为三的反向对数
背景
反向对数是在数组中,找到对于的索引i和j,使得 i < j 且 A[i] > A[j] 的数对个数。例如,在数组A=[1, 3,2,4,5, 6]中,有4个这样的反向对数:(3,2)、(3, 2)、(4,2)和(5,2)。
解决方法
我们使用归并排序的思想来计算反向对数。
在归并排序的过程中,我们将数组分为左右两部分,并在合并过程中计算反向对数。假设左右两边的子数组分别已经排序,那么我们可以同时迭代这两个数组并比较它们的元素。
对于左侧数组中的第i个元素 A[i],我们比较它与右侧数组中的所有元素比它小的个数 (这相当于计算“反向对数”)。如果右侧数组中比A[i]小的数有k个,那么我们知道在右侧数组中有k个“反向对数”。
为了计算右侧数组中比A[i]小的数,我们可以使用二分查找。当二分查找找到A[j] < A[i]时,我们知道右侧数组中在这个位置之前的所有元素(包括当前查找到的元素A[j])都小于A[i]。我们可以继续进行二分查找,以找到右侧数组中所有比A[i]小的数。
这个算法的时间复杂度是O(n log n),其中n是数组的长度。
下面是Python的代码:
def count_reverse_pairs(nums):
def merge(left, right):
i = j = 0
n_left, n_right = len(left), len(right)
res = []
while i < n_left and j < n_right:
if left[i] <= right[j]:
res.append(left[i])
i += 1
else:
res.append(right[j])
j += 1
nonlocal countPairs
countPairs += n_left - i
res.extend(left[i:])
res.extend(right[j:])
return res
def merge_sort(nums):
if len(nums) <= 1:
return nums
mid = len(nums) // 2
left = merge_sort(nums[:mid])
right = merge_sort(nums[mid:])
return merge(left, right)
countPairs = 0
merge_sort(nums)
return countPairs
nums = [1, 3, 2, 4, 5, 6]
print(count_reverse_pairs(nums))
我们在上面的代码中使用了Python的嵌套函数。内部的函数merge负责合并左右两个排好序的子数组,并计算反向对数。当我们合并之前,我们可以将两个子数组直接传递给这个函数。在其他情况下,我们调用 merge_sort() 函数对数组进行递归排序。
在count_reverse_pairs()函数的末尾,我们以类似函数声明的方式使用了print语句来输出结果。我们可以看到这个程序输出了4,这是我们在示例中期望的反向对数的数量。
结论
Python程序计算给定数组中大小为三的反向对数需要使用归并排序。我们将数组分为左右两部分,在合并过程中计算反向对数。这个算法的时间复杂度是O(n log n),其中n是数组的长度。