使用多维数组添加两个矩阵的Python程序

本文将讲解如何使用多维数组添加两个矩阵的Python程序。矩阵加法是非常常见的操作，它也是numpy这个Python库中的一个非常重要的功能。在numpy中，矩阵加法使用numpy.add()函数进行计算。

在这之前，我们先简单介绍一下多维数组的概念。多维数组，也叫做Ndarray，是numpy的核心数据结构。它可以容纳同种类型的元素，并进行基于元素的操作，比如基本计算、比较、索引等。

下面我们就来通过一个例子，展示如何使用多维数组进行两个矩阵的加法。

import numpy as np

a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = np.array([[5,6], [7,8]])

c = np.add(a,b)

print(c)

输出结果如下：

array([[ 6,  8],
       [10, 12]])

在上述的例子中，首先我们通过np.array()函数创建了两个矩阵a和b。接着使用np.add()函数将a和b相加，得到结果矩阵c。最后使用print()函数将结果输出。

在numpy中，numpy.add()函数可以支持对两个矩阵进行相加，也可以支持对一个标量和一个矩阵进行相加。

下面我们再举一个例子，演示如何对一个标量和一个矩阵进行相加。

import numpy as np

a = np.array([[1,2], [3,4]])
b = 5

c = np.add(a,b)

print(c)

输出结果如下：

array([[6, 7],
       [8, 9]])

在上述的例子中，我们将标量5和矩阵a相加，得到结果矩阵c。

总结一下，使用多维数组添加两个矩阵的Python程序非常简单。我们只需要创建两个矩阵，并使用np.add()函数将它们相加即可。

结论

使用多维数组添加两个矩阵的Python程序非常简单，只需要掌握numpy库中numpy.add()函数的使用方法即可。通过多次练习，相信大家都能熟练掌握该技能。