在C++中寻找K-Similar字符串的K值的程序
1. 什么是K-Similar字符串
K-Similar字符串是指将原字符串中最少的K个字符交换位置,使其成为目标字符串。例如,对于原字符串“abcbca”和目标字符串“abcabc”,将原字符串中的第2个和第4个字符交换位置,将原字符串中的第3个和第6个字符交换位置,就可以得到目标字符串。
2. 解决方案
我们可以使用BFS(Breadth-First-Search)算法来求解。首先,我们从目标字符串开始,将其加入队列中;然后,不断将队列中的字符串取出,并进行以下操作:
- 找到最左边不相等的字符;
- 将其与所有与它不相等的字符进行交换(因为存在K-Similar字符串,所以必然有这样的字符);
- 判断交换后的字符串是否为目标字符串;
- 若是,则返回交换次数;否则,将交换后的字符串加入队列中。
代码如下:
int kSimilarity(string A, string B) {
queue<string> q{{B}};
unordered_set<string> visited{B};
int res = 0;
while (!q.empty()) {
for (int size = q.size(); size > 0; --size) {
string s = q.front();
q.pop();
if (s == A) return res;
int i = 0;
while (s[i] == A[i]) ++i;
for (int j = i + 1; j < s.size(); ++j) {
if (s[j] == A[i] && s[j] != A[j]) {
swap(s[i], s[j]);
if (visited.count(s)) swap(s[i], s[j]);
else {
visited.insert(s);
q.push(s);
swap(s[i], s[j]);
}
}
}
}
++res;
}
return res;
}
3. 时间复杂度分析
对于DFS算法,最坏情况下需要交换的次数和最长字符串的长度成正比。而目前没有找到K-Similar字符串的最坏情况下的长度界,因此我们无法进行时间复杂度分析。
对于BFS算法,假设最长字符串的长度为n,则最多需要将n!个不相同的字符串加入队列中,时间复杂度约为O(n!)。
结论
K-Similar字符串问题可以使用BFS算法求解。虽然只能找到近似解,但其时间复杂度已经达到了极限。