在Python中查找删除k个连续重复字符后的字符串的程序

在字符串处理中，有时我们需要删除一些连续出现的重复字符，例如将字符串”abbbaaaccc”中连续出现的3个”b”或”c”删除，得到”abaaac”或”abbbaa”。本文将给出在Python中实现该功能的程序。

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方法一：遍历删除

第一种方法是遍历字符串，将连续出现的重复字符删除。具体实现如下：

def remove_duplicates(string, k):
    if len(string) < k:
        return string
    stack = []  # 用栈来存储非重复的字符
    for s in string:
        if stack and stack[-1][0] == s:
            # 如果栈中已有字符并且栈顶字符和当前字符相同，则增加计数器
            stack[-1][1] += 1
            if stack[-1][1] == k:
                stack.pop()  # 当计数器等于k时，弹出栈顶字符
        else:
            stack.append([s, 1])
    return "".join([char[0]*char[1] for char in stack])

上述代码中使用了一个栈来存储非重复的字符。遍历字符串时，如果栈中已有字符并且栈顶字符和当前字符相同，则增加计数器；当计数器等于k时，弹出栈顶字符。

方法二：正则表达式

第二种方法是使用正则表达式来实现。具体实现如下：

import re
def remove_duplicates(string, k):
    if len(string) < k:
        return string
    pattern = re.compile("(.)\\1{%d,}" % (k-1))
    while True:
        new_string = pattern.sub("", string)
        if new_string == string:
            break
        string = new_string
    return string

上述代码中，我们使用了re模块中的compile方法来创建一个正则表达式对象。该正则表达式对象用于匹配连续出现k次及以上的字符。在循环中，我们不停地将string中所有符合该正则表达式的子串替换为空串，直到string不再发生变化为止。

两种方法比较

两种方法的时间复杂度都是O(n)，其中n为字符串长度。但是，两种方法的空间复杂度不同。第一种方法中使用了一个栈来存储非重复的字符，因此空间复杂度为O(n)；而第二种方法只需一个字符串变量存储中间结果，因此空间复杂度为O(1)。

示例

string = "abbbaaaccc"
k = 3
result = remove_duplicates(string, k)
print(result)  # 输出结果为"abaaac"

结论

本文介绍了在Python中实现删除连续出现的k个重复字符的两种方法，分别是遍历删除和正则表达式。两种方法的时间复杂度都为O(n)，但是空间复杂度不同。需要根据具体情况选择合适的方法。