在Python中查找产品最小数量和A大小的子列表的程序

在数据分析和机器学习中，我们经常需要查找特定信息的子列表并进行操作。本文将介绍一个在Python中通过编程自动查找产品最小数量和A大小的子列表的程序。我们将使用Python的列表、循环和条件语句等基本语言特性来实现。

准备工作

在开始编写代码之前，我们首先需要明确程序的输入和输出。我们需要输入一个由列表组成的列表，每个列表都包含一个产品数量和一个与该数量相关联的A大小。我们需要找到产品最小数量的子列表，并且A大小大于等于30。输出为该子列表的数量和A大小的平均值。

为了开始编写代码，我们需要先生成一个示例输入列表。以下是我们要使用的示例数据：

data = [[10,20], [100,50], [20,30], [30,40], [5,60], [25,35], [8,45], [11,55]]

在上面的代码中，每个列表包含了产品数量和A大小的值，我们将使用这些值来查找符合我们要求的子列表。

编写Python代码

接下来，我们需要编写Python代码来查找最小数量的子列表并计算A大小的平均值。以下是我们的代码：

# 初始化最小数量的值为非常大的数
min_qty = float("inf")
# 初始化符合要求的子列表数为0
sublist_count = 0
# 初始化A大小的和为0
a_total = 0

# 遍历输入列表中的每个子列表
for item in data:
    # 如果产品数量小于当前最小值，将最小值更新为该值
    if item[0] < min_qty:
        min_qty = item[0]
        # 将符合要求的子列表数重置为0
        sublist_count = 0
    # 如果产品数量等于当前最小值
    if item[0] == min_qty:
        # 如果A大小大于等于30，将该子列表的A大小加到A大小和中
        if item[1] >= 30:
            a_total += item[1]
            # 将符合要求的子列表数加1
            sublist_count += 1

# 计算平均A大小
a_average = a_total/sublist_count

# 输出符合要求的子列表数和平均A大小
print("符合要求的子列表数：",sublist_count)
print("平均A大小：",a_average)

在上面的代码中，我们首先初始化了三个变量，分别是最小数量、符合要求的子列表数和A大小的和。我们然后遍历输入数据列表中的每个子列表，找到最小产品数量的子列表并将其存储到变量min_qty中。我们然后计算符合要求的子列表的数量和每个子列表的A大小的和，以便稍后计算平均A大小。最后，我们计算平均A大小并打印输出符合要求的子列表数和平均A大小。