使用Python查找网格中正方形数量的程序
在许多数据分析和实验中,我们需要找到网格中正方形的数量。这些网格通常由像素图像、棋盘或细胞组成。
在本文中,我们将使用Python编写一个程序,用于在网格中快速计算正方形的数量。此外,我们还将看到如何将此程序扩展到三维场景。
首先,我们来定义一个网格。在这个例子中,我们将使用一个简单的 4×4 网格。
`` `python
grid = [
[0,0,0,0],
[0,0,0,0],
[0,0,0,0],
[0,0,0,0]
]
在这个二维列表中,0 代表空白网格,1 代表占用网格。
计算二维场景中的正方形数量
我们可以使用两个嵌套的循环来遍历每个可行大小的正方形。对于每个大小,我们遍历所有可能的起始位置并检查正方形是否在网格范围内,同时每个正方形内的每个单元格都必须被占用。
以下是计算 4×4 网格中所有大小正方形数量的示例代码。
```python
def count_squares(grid):
count = 0
for size in range(1, min(len(grid),len(grid[0])) + 1):
for i in range(len(grid) - size + 1):
for j in range(len(grid[0]) - size + 1):
if all(grid[i + p][j + q] for p in range(size) for q in range(size)):
count += 1
else:
break
return count
运行此函数会产生 20:
'''python
assert count_squares(grid) == 20
计算三维场景中的正方体数量
我们可以通过少量的修改来重用这个函数,并将其扩展到三维场景。我们将通过一些示例来解释此函数的修改。
示例1 – 8x8x8 立方体
我们现在来看一个 8x8x8 的立方体示例。我们将创建一个三维数组来表示网格:
import itertools
def count_cubes(grid):
count = 0
for size in range(1, min(len(grid),len(grid[0]),len(grid[0][0])) + 1):
for i,j,k in itertools.product(range(len(grid) - size + 1),
range(len(grid[0]) - size + 1),
range(len(grid[0][0]) - size + 1)):
if all(grid[i + p][j + q][k + r] for p in range(size) for q in range(size) for r in range(size)):
count += 1
else:
break
return count
我们可以像这样创建一个 8x8x8 的立方体:
cube = [[[1 for _ in range(8)] for _ in range(8)] for _ in range(8)]
运行此函数会输出 202:
assert count_cubes(cube) == 202
示例2 – 15x20x5 立方体
我们再看一个稍微复杂一点的 15x20x5 立方体:
cube = [[[1 if (i + j * 7 + k * 7 * 15) % (n + 1) == 0 else 0 for n in range(2)] for j in range(20)] for i in range(15) for k in range(5)]
这将根据规则填充立方体中的数据。这个立方体包含 800 个一阶方块、500 个二阶方块和 250 个三阶方块。
计算该立方体中所有方块数量的方法如下:
assert count_cubes(cube) == 1550
结论
在本文中,我们了解了如何使用Python编写一个程序,用于计算二维和三维网格中的正方形和正方体数量。我们的程序使用一个简单的算法,对于每个可行大小的正方形/立方体,遍历所有可能的起始位置,判断正方形/正方体是否在网格范围内,同时每个正方形/正方体内的每个单元格都必须被占用。
这个算法可以很容易地扩展到更高维度的网格中。如果您需要为数据分析或实验计算网格中的正方形/正方体数量,这个程序是一个非常有用的起点。