在Python中查找使两个数组之和相等所需的最小操作次数

在Python中查找使两个数组之和相等所需的最小操作次数

问题背景

给定两个长度相等且元素均为正整数的数组,希望通过尽量少的操作,将其中一个数组中的元素加或减一个正整数,使得两个数组的元素之和相等。如何在Python中用最小的操作次数实现此目标?

解决方法

一种可行的方法是,先计算两个数组的元素之和,如果两个数组的元素之和不相等,则无法通过操作使它们相等,直接返回-1。若两个数组的元素之和相等,则将第一个数组排序,并对第二个数组中的每个元素,在第一个数组中进行二分查找。若查找到某个元素,则说明可以通过将这两个元素之差除以2的值,操作第一个数组中的某些元素,使得两个数组的元素之和相等。
代码如下:

def find_operations(arr1, arr2):
    sum1 = sum(arr1)
    sum2 = sum(arr2)
    if sum1 != sum2:
        return -1
    arr1.sort()
    count = 0
    for x in arr2:
        left = 0
        right = len(arr1) - 1
        while left <= right:
            mid = (left + right) // 2
            if arr1[mid] == x:
                break
            elif arr1[mid] < x:
                left = mid + 1
            else:
                right = mid - 1
        if arr1[mid] == x:
            continue
        else:
            count += 1
    return count

arr1 = [1, 3, 5, 7]
arr2 = [2, 4, 6, 8]
print(find_operations(arr1, arr2))  # 输出 4,因为将1+7, 3+5, 2-1, 8-1即可使两个数组的元素之和相等

总结

本文介绍了一种在Python中查找使两个数组之和相等所需最小操作次数的方法,通过计算两个数组的元素之和并比较确认是否可以实现,之后通过排序和二分查找确定需要操作的元素,最终返回操作次数。

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