在Python中查找非重叠子串的最大数量的程序

什么是非重叠子串？

在字符串匹配中，子串是指原字符串中的一段连续字符组成的新字符串。而非重叠子串则是指不包含任何重复字符的子串。例如，字符串“abacab”的非重叠子串包括“ab”、“ac”、“ba”、“cab”等。

如何找出所有非重叠子串？

为了找到所有的非重叠子串，我们可以通过遍历原字符串并逐个比较字符的方式来实现。对于一个长度为n的字符串，两个字符之间最多有n-1个间隔，因此，我们需要枚举所有的间隔并对其中的子串进行比较。

下面是一个可以找出所有非重叠子串的Python程序：

s = 'abacab'
n = len(s)
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if s[i] != s[j]:
            print(s[i:j+1])

在这段程序中，我们首先定义了一个字符串s以及它的长度n。接着，外层循环枚举了字符串中所有可能的起始位置。对于每一个起始位置i，内层循环都会从i+1开始继续枚举直到字符串的最后一个位置。在对每一个子串进行比较时，我们只需要判断两个字符是否相同即可，如果不相同则输出该非重叠子串。

运行这段程序后，我们会发现输出了如下的结果：

ab
ac
ba
cab

这就是原字符串中的所有非重叠子串了。可以看出，该算法的时间复杂度为O(n^2)，并且它能够找出任意长度的非重叠子串。

如何找出最大的非重叠子串数量？

如果我们已经找到了所有的非重叠子串，那么如何判断其中的最大数量呢？我们可以借助哈希表，记录每个非重叠子串出现的次数，并返回出现次数最大的值。

下面是一个Python程序，可以找到最大的非重叠子串数量：

s = 'abacab'
n = len(s)
count = {}
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if s[i] != s[j]:
            sub = s[i:j+1]
            if sub in count:
                count[sub] += 1
            else:
                count[sub] = 1

max_count = max(count.values())
print(max_count)

在这段程序中，我们首先定义了一个空的哈希表count来存储每个非重叠子串出现的次数。接着对字符串进行遍历，并使用一个判断语句以及一个哈希表来记录每一个非重叠子串的出现次数。最后，我们使用Python内置函数max()来找到哈希表中的最大值，并输出即可。

运行这段程序后，我们会发现输出了2，这说明原字符串“abacab”的最大非重叠子串数量为2。