在Python中查找最大消除值的程序

最近，我在学习一款叫做“糖果消除”的手机游戏，在这个游戏中，玩家需要消除游戏画面中靠在一起的三个或以上同色糖果，每次消除后会得到一定的分数，并且当一次消除的糖果数量越多时，获得的分数也会越高。而在游戏中，有时候我们需要计算最大可以消除的糖果数量，这时候就需要用到 Python 来编写计算程序了。

程序实现

我们首先需要安装一个 Python 库——NumPy，用于进行矩阵运算，以便计算最大可以消除的糖果数量。

# 导入 NumPy 库
import numpy as np

# 定义糖果矩阵
candy_matrix = np.array([
    [1, 1, 2, 2, 1, 2],
    [2, 1, 1, 1, 2, 2],
    [1, 2, 1, 1, 2, 2],
    [2, 1, 2, 1, 2, 1],
    [2, 1, 2, 1, 2, 1],
    [2, 2, 2, 1, 1, 1]
])

# 定义糖果种类数量
sweet_types = 2

# 定义游戏画面大小
candy_rows, candy_cols = candy_matrix.shape

# 定义记录消除糖果数量的变量
max_candy_num = 0

# 循环遍历糖果矩阵
for i in range(candy_rows):
    for j in range(candy_cols):
        # 尝试消除当前位置糖果
        candy_num = 0
        if i < candy_rows - 2 and candy_matrix[i+1][j] == candy_matrix[i+2][j] == candy_matrix[i][j]:
            candy_num += 1
        if j < candy_cols - 2 and candy_matrix[i][j+1] == candy_matrix[i][j+2] == candy_matrix[i][j]:
            candy_num += 1
        if candy_num > 0:
            candy_matrix[i][j] = 0
            candy_matrix[i+1][j] = 0
            candy_matrix[i+2][j] = 0
            candy_matrix[i][j+1] = 0
            candy_matrix[i][j+2] = 0

            # 计算消除糖果数量
            candy_num += 1
            new_candy_num = candy_num
            while new_candy_num > 0:
                candy_num += new_candy_num
                new_candy_num = 0
                for m in range(candy_rows):
                    for n in range(candy_cols):
                        if candy_matrix[m][n] == 0:
                            continue
                        if m < candy_rows - 2 and candy_matrix[m+1][n] == candy_matrix[m+2][n] == candy_matrix[m][n]:
                            candy_matrix[m][n] = 0
                            candy_matrix[m+1][n] = 0
                            candy_matrix[m+2][n] = 0
                            new_candy_num += 1
                        if n < candy_cols - 2 and candy_matrix[m][n+1] == candy_matrix[m][n+2] == candy_matrix[m][n]:
                            candy_matrix[m][n] = 0
                            candy_matrix[m][n+1] = 0
                            candy_matrix[m][n+2] = 0
                            new_candy_num += 1

            # 记录最大的消除糖果数量
            if candy_num > max_candy_num:
                max_candy_num = candy_num

            # 恢复原始糖果矩阵
            candy_matrix = np.array([
                [1, 1, 2, 2, 1, 2],
                [2, 1, 1, 1, 2, 2],
                [1, 2, 1, 1, 2, 2],
                [2, 1, 2, 1, 2, 1],
                [2, 1, 2, 1, 2, 1],
                [2, 2, 2, 1, 1, 1]
            ])

print("最大可以消除的糖果数量是：", max_candy_num)

在上面的代码中，我们首先导入了 NumPy 库，并定义了一个含有糖果的矩阵 candy_matrix。接着，我们定义了一些与游戏画面大小、糖果的种类数量等相关的变量。

然后，我们开始了循环遍历糖果矩阵的过程。对于每个格子，我们先尝试消除当前位置的糖果，并记录消除的糖果数量。如果消除成功了，我们就将糖果矩阵中对应的格子位置赋值为 0，并进入一个循环，每当找到可以消除的糖果时，就将其标记，并继续循环，直到没有可消除的糖果为止。最后，我们记录下当前得到的消除糖果数量，并与最大值进行比较，如果比最大值大，则将当前消除糖果数量作为新的最大值。

最后，我们再将糖果矩阵恢复成原始状态，并输出最大可以消除的糖果数量。在以上代码中，我们定义了一个 6×6 的糖果矩阵，并假设糖果的种类数量为 2。你可以根据自己的需要，尝试修改糖果矩阵和糖果种类数量，以查看程序的不同结果。