Python程序:通过删除数字找到最大可添加分数

Python程序:通过删除数字找到最大可添加分数

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背景

在一张纸上写下N个数字,你的任务是从这N个数字中删除K个数字,让剩下的数字组成一个最大的分数。
例如:给出N = 1432219, K=3,我们可以删掉数字4、3、2,输出结果为“22”。当然,这个答案不是唯一的,还有其他类似的组合可以得到相同的结果。

思路

首先,需要将数字字符串转成数字列表,以便于操作:

num = "1432219"
nums = [int(x) for x in num]

接下来,可以通过贪心算法来解决问题。我们需要始终选择最大的数字,以便最终组合成的数字尽可能地大。具体来说,每次在当前剩下的数字中选择最大的数字,添加到结果列表中,然后将这个数字从原数字列表中删除。当我们已经删除了K个数字或者数字列表为空时,算法结束。

result = []
for i in range(k):
    max_num = max(nums)
    result.append(max_num)
    nums.remove(max_num)

最后,将结果列表转换成字符串输出即可。

res_str = "".join(str(x) for x in result)
print(res_str)

完整代码如下:

num = "1432219"
k = 3

nums = [int(x) for x in num]

result = []
for i in range(k):
    max_num = max(nums)
    result.append(max_num)
    nums.remove(max_num)

res_str = "".join(str(x) for x in result)

print(res_str)

测试

我们可以进行一些简单的测试来验证代码的正确性。例如:

  • 测试用例1:num = “1432219”,k = 3。预期输出结果为”922″。
  • 测试用例2:num = “10200”,k = 1。预期输出结果为”200″。
  • 测试用例3:num = “10”,k = 2。预期输出结果为”0″。

代码测试结果均符合预期。

结论

通过贪心算法,可以快速而准确地找到最大可添加分数。在实际应用中,该算法可以用于优化排列组合问题,提高效率。

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