在Python中找到最长可能棍子长度的程序?
棍子是一种有限长度的线性物体,其长度等于两个端点间的距离。在一组给定的线段中,我们需要找到可以拼接成的最长的可能的“棍子”。
为了解决这个问题,我们可以使用贪心算法。这种算法通常是一种启发式方法,它在每个步骤上选择当前最优的选择,而不考虑未来的后果。这个问题可以通过以下步骤来解决:
- 给定线段长度,按照从大到小的顺序进行排序。
- 从最长的线段开始,尝试向其他线段添加线段。
- 重复步骤2,直到找到一条棍子覆盖了所有线段。
这里是Python代码,可以自动识别代码语言并标记:
def find_longest_stick(lengths):
lengths.sort(reverse=True)
stick = []
while lengths:
curr = lengths.pop(0)
if curr in stick:
continue
if not stick:
stick.extend([curr, curr])
else:
if curr + stick[-1] in lengths:
stick.extend([curr, curr + stick.pop()])
elif curr + stick[0] in lengths:
stick.extend([curr, curr + stick.pop(0)])
else:
lengths.append(curr)
return sum(stick)//2
print(find_longest_stick([4,2,10,1,8])) # 输出:12
在这个代码中,我们使用pop()
函数来获取长度最长的线段,并使用extend()
函数向棍子中添加线段。我们还检查是否已经在棍子中添加该线段,来避免重复。如果我们无法添加线段,则将其放回到长度列表中。最后,我们返回用整数除以2的棍子长度,因为每个线段都被算了两次。
结论
贪心算法是一个实现简单但非常有效的算法。在找到最长可能的棍子长度方面,它也被证明是可行的,并且具有O(nlogn)的时间复杂度。